National University of Singapore（新加坡国立大学）

Assessing Building Heat Resilience Using UAV and Street-View Imagery with Coupled Global Context Vision Transformer

利用无人机和街景影像评估建筑热韧性：耦合全球上下文视觉变换器

Steffen Knoblauch, Ram Kumar Muthusamy, Hao Li, Iddy Chazua, Benedcto Adamu, Innocent Maholi, Alexander Zipf

机构 * Heidelberg University（海德堡大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； OpenMap Development Tanzania（坦桑尼亚开放地图开发） 纠错

AI总结 本文提出利用无人机和街景影像结合耦合全球上下文视觉变换器，评估建筑热韧性，提升热相关健康风险识别的准确性。

Idea First, Code Later: Disentangling Problem Solving from Code Generation in Evaluating LLMs for Competitive Programming

先有想法，后写代码：在评估LLM用于竞技编程时，将问题解决与代码生成解耦

Sama Hadhoud, Alaa Elsetohy, Frederikus Hudi, Jan Christian Blaise Cruz, Steven Halim, Alham Fikri Aji

机构 * MBZUAI ； NAIST ； National University of Singapore（国立新加坡大学） 纠错

AI总结 本文提出通过编辑稿而非代码来评估LLM在竞技编程中的问题解决能力，并引入数据集和评估方法，强调区分问题解决与实现的重要性。

PERM: Psychology-grounded Empathetic Reward Modeling for Large Language Models

PERM：基于心理学的共情奖励建模用于大语言模型

Chengbing Wang, Wuqiang Zheng, Yang Zhang, Fengbin Zhu, Junyi Cheng, Yi Xie, Wenjie Wang, Fuli Feng

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Huawei Technologies（华为技术） 纠错

AI总结 PERM通过双向分解和旁观者视角提升大语言模型的共情能力，实验显示其在同理心基准和对话数据集上表现优异，用户偏好率达70%。

Cross-Modal Attention Network with Dual Graph Learning in Multimodal Recommendation

跨模态注意力网络与双图学习在多模态推荐中的应用

Ji Dai, Quan Fang, Jun Hu, Desheng Cai, Yang Yang, Can Zhao

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Tianjin University of Technology（天津工业大学） ； Beihang University（北航） ； State Key Laboratory of CNS/ATM（国家空管重大科技专项实验室） ； Aviation Data Communication Corporation（航空数据通信公司） 纠错

AI总结 CRANE通过双图学习和递归注意力机制，解决多模态推荐中的浅层融合和不对称特征处理问题，提升推荐性能。

Comments Accepted to ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM)

Beyond Hard Masks: Progressive Token Evolution for Diffusion Language Models

超越硬掩膜：用于扩散语言模型的渐进性令牌演化

Linhao Zhong, Linyu Wu, Bozhen Fang, Tianjian Feng, Chenchen Jing, Wen Wang, Jiaheng Zhang, Hao Chen, Chunhua Shen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Zhejiang University of Technology（浙江工业大学） 纠错

AI总结 本文提出EvoToken-DLM，通过演化的软令牌分布替代硬二进制掩码，实现扩散语言模型中可修正的解码，提升模型性能。

Comments Project webpage: https://aim-uofa.github.io/EvoTokenDLM

Spatio-Temporal Representation Decoupling and Enhancement for Federated Instrument Segmentation in Surgical Videos

联邦学习中手术视频仪器分割的时空表示解耦与增强

Zheng Fang, Xiaoming Qi, Chun-Mei Feng, Jialun Pei, Weixin Si, Yueming Jin

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, NUS, Singapore（新加坡国立大学电子与计算机工程系） ； Department of Biomedical Engineering, NUS, Singapore（新加坡国立大学生物医学工程系） ； Institute of High Performance Computing, A*STAR, Singapore（新加坡A*STAR高性能计算研究所） ； Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, HKSAR, China（香港中文大学（深圳）计算机科学与工程系） ； Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China（中国科学院深圳先进技术研究所） 纠错

AI总结 本文提出FedST方法，通过解耦和增强时空表示，提升联邦学习中手术视频仪器分割的性能。

MIST: Towards Multi-dimensional Implicit BiaS Evaluation of LLMs for Theory of Mind

MIST：面向大语言模型理论思维的多维隐性偏见评估

Yanlin Li, Hao Liu, Huimin Liu, Kun Wang, Yinwei Wei, Yupeng Hu

机构 * School of Software（软件学院） ； Shandong University（山东大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； School of Psychology（心理学学院） ； Hainan Normal University（海南师范大学） 纠错

AI总结 MIST通过两个间接任务揭示大语言模型在理论思维方面的多维隐性偏见，提升模型对刻板印象的鲁棒性。