National University of Singapore（新加坡国立大学）

Towards Irreversible Machine Unlearning for Diffusion Models

向扩散模型的不可逆机器遗忘学习迈进

Xun Yuan, Zilong Zhao, Jiayu Li, Aryan Pasikhani, Prosanta Gope, Biplab Sikdar

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, College of Design and Engineering, National University of Singapore（新加坡国立大学电子与计算机工程系，设计与工程学院） ； Betterdata, Singapore（新加坡Betterdata公司） ； Department of Computer Science, University of Sheffield（谢菲尔德大学计算机科学系） 纠错

AI总结 本文提出DiMRA攻击可逆转基于微调的扩散模型机器遗忘学习方法，并提出DiMUM方法通过记忆替代数据提升模型鲁棒性。

Dynamical Properties of Tokens in Self-Attention and Effects of Positional Encoding

自注意力机制中令牌的动力学特性及位置编码的影响

Duy-Tung Pham, An The Nguyen, Viet-Hoang Tran, Nhan-Phu Chung, Xin T. Tong, Tan M. Nguyen, Thieu N. Vo

机构 * FPT Software AI Center（FPT软件AI中心） ； National University of Singapore（国立新加坡大学） ； Ho Chi Minh University of Economics（胡志明经济大学） 纠错

AI总结 本文研究了Transformer中令牌的动力学特性，揭示了位置编码对模型性能的影响，并提出了改进方法以缓解收敛问题。

IW-Bench: Evaluating Large Multimodal Models for Converting Image-to-Web

IW-Bench: 评估大规模多模态模型的图像到网页转换能力

Hongcheng Guo, Wei Zhang, Junhao Chen, Yaonan Gu, Jian Yang, Junjia Du, Shaosheng Cao, Binyuan Hui, Tianyu Liu, Jianxin Ma, Chang Zhou, Zhoujun Li

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Tsinghua University（清华大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 IW-Bench提出了一种新的基准，用于评估大规模多模态模型在图像到网页转换中的性能，通过元素准确率和布局准确率以及五跳提示方法来提升评估效果。