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National University of Singapore(新加坡国立大学)

2025-12-02 至 2025-12-02 共收录 14
2512.01913 2025-12-02 eess.IV cs.CV

Disentangling Progress in Medical Image Registration: Beyond Trend-Driven Architectures towards Domain-Specific Strategies

解构医学图像配准的进步:超越趋势驱动的架构,迈向领域特定的策略

Bailiang Jian, Jiazhen Pan, Rohit Jena, Morteza Ghahremani, Hongwei Bran Li, Daniel Rueckert, Christian Wachinger, Benedikt Wiestler

机构 * Technical University of Munich(慕尼黑技术大学) Munich Center for Machine Learning (MCML)(慕尼黑机器学习中心) Imperial College London(伦敦帝国理工学院) University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学) National University of Singapore(新加坡国立大学)

AI总结 本文通过模块化框架解构医学图像配准中趋势驱动架构与领域特定设计的影响,发现后者在性能提升上优于前者,推动研究重点转向领域特定原则。

Comments Submitted to Medical Image Analysis. Journal Extension of arXiv:2407.19274

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2512.01831 2025-12-02 cs.LG cs.AI

Deconstructing Generative Diversity: An Information Bottleneck Analysis of Discrete Latent Generative Models

解构生成多样性:基于信息瓶颈理论的离散潜在生成模型分析

Yudi Wu, Wenhao Zhao, Dianbo Liu

机构 * Zhejiang University(浙江大学) National University of Singapore(新加坡国立大学)

AI总结 本文提出基于信息瓶颈理论的框架,分析离散潜在生成模型中生成多样性的来源,并揭示了三种不同的策略:多样性优先、压缩优先和解耦。

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2512.01728 2025-12-02 cs.CL

Reasoning About the Unsaid: Misinformation Detection with Omission-Aware Graph Inference

对未言之的推理:基于遗漏感知图推断的虚假信息检测

Zhengjia Wang, Danding Wang, Qiang Sheng, Jiaying Wu, Juan Cao

机构 * Media Synthesis and Forensics Lab, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences(媒体合成与取证实验室,计算技术研究所,中国科学院) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) National University of Singapore(新加坡国立大学)

AI总结 本文提出OmiGraph框架,通过省略感知图推断实现虚假信息检测,提升检测性能。

Comments AAAI 2026

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2512.01657 2025-12-02 cs.CV

DB-KAUNet: An Adaptive Dual Branch Kolmogorov-Arnold UNet for Retinal Vessel Segmentation

DB-KAUNet: 一种自适应双分支Kolmogorov-Arnold UNet用于视网膜血管分割

Hongyu Xu, Panpan Meng, Meng Wang, Dayu Hu, Liming Liang, Xiaoqi Sheng

机构 * School of Computer Science and Software Engineering, Southwest University(西南大学计算机科学与软件工程学院) Innovation Centre of Ministry of Education for Development and Diseases, the Sixth Affiliated Hospital, School of Medicine, South China University of Technology(华南理工大学医学院附属第六医院) Centre for Innovation and Precision Eye Health, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore(新加坡国立大学 Yong Loo Lin 医学院创新与精准眼科健康中心) Department of Ophthalmology, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore(新加坡国立大学 Yong Loo Lin 医学院眼科部) College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University(东北大学医学院与生物信息工程学院) School of Electrical Engineering Automation, Jiangxi University of Science and Technology(江西理工大学电气工程自动化学院) School of Future Technology, South China University of Technology(华南理工大学未来技术学院)

AI总结 DB-KAUNet通过自适应双分支结构结合CNN和Transformer,提升视网膜血管分割的准确性和鲁棒性。

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2512.01514 2025-12-02 cs.LG

Label Forensics: Interpreting Hard Labels in Black-Box Text Classifier

标签取证:解读黑盒文本分类器中的硬标签

Mengyao Du, Gang Yang, Han Fang, Quanjun Yin, Ee-chien Chang

机构 * National University of Defense Technology(国防科技大学) National University of Singapore(新加坡国立大学)

AI总结 本文提出标签取证框架,通过语义邻域采样和迭代优化,推断黑盒文本分类器中标签的语义意义,实现高一致性标签解释和负责任的AI审计。

Comments 10 pages, 3 figures

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2510.10194 2025-12-02 cs.CV

B2N3D: Progressive Learning from Binary to N-ary Relationships for 3D Object Grounding

B2N3D: 从二元关系到N元关系的3D物体接地的渐进式学习

Feng Xiao, Hongbin Xu, Hai Ci, Wenxiong Kang

机构 * School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology(自动化科学与工程学院,华南理工大学) ByteDance Seed(字节跳动种子) Show Lab, National University of Singapore(Show Lab,新加坡国立大学)

AI总结 B2N3D通过引入N元关系学习提升3D物体接地的准确性,利用分组监督损失和混合注意力机制实现更精确的多模态关系建模。

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2410.11842 2025-12-02 cs.CV cs.AI cs.LG

MoH: Multi-Head Attention as Mixture-of-Head Attention

MoH:多头注意力作为专家混合注意力

Peng Jin, Bo Zhu, Li Yuan, Shuicheng Yan

机构 * School of Electronic and Computer Engineering, Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen, China(电子与计算机工程系,深圳研究生院,北京大学,深圳,中国) Pengcheng Laboratory, Shenzhen, China(鹏城实验室,深圳,中国) School of AI for Science, Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen, China(科学人工智能学院,深圳研究生院,北京大学,深圳,中国) National University of Singapore, Singapore(新加坡国立大学,新加坡)

AI总结 MoH通过将注意力头视为专家,提升推理效率并优化性能,仅使用部分注意力头即可超越传统多头注意力。

Comments Accepted by ICML 2025, code: https://github.com/SkyworkAI/MoH

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2512.01335 2025-12-02 cs.CR cs.AI cs.CL

EmoRAG: Evaluating RAG Robustness to Symbolic Perturbations

EmoRAG:评估RAG对符号扰动的鲁棒性

Xinyun Zhou, Xinfeng Li, Yinan Peng, Ming Xu, Xuanwang Zhang, Miao Yu, Yidong Wang, Xiaojun Jia, Kun Wang, Qingsong Wen, XiaoFeng Wang, Wei Dong

机构 * ZJU Hangzhou China(浙江大学杭州校区) NTU Singapore(南洋理工大学) Hengxin Tech. Singapore(新加坡恒心科技) NUS Singapore(国立新加坡大学) NJU Nanjing China(南京大学) PKU Beijing China(北京大学)

AI总结 EmoRAG研究揭示RAG系统对细微表情符号扰动的鲁棒性问题,发现单个表情符号可导致检索严重误导,并提出针对性防御措施。

Comments Accepted to ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) 2026

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2512.01314 2025-12-02 cs.CV

TokenPure: Watermark Removal through Tokenized Appearance and Structural Guidance

TokenPure: 通过令牌化外观和结构引导进行水印移除

Pei Yang, Yepeng Liu, Kelly Peng, Yuan Gao, Yiren Song

机构 * First Intelligence University of California, Santa Barbara(加州大学圣巴巴拉分校) National University of Singapore(新加坡国立大学)

AI总结 TokenPure通过令牌化外观和结构引导,实现高效且一致的水印移除,显著提升水印移除的保真度和一致性。

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2511.14712 2025-12-02 cs.CV

FreeSwim: Revisiting Sliding-Window Attention Mechanisms for Training-Free Ultra-High-Resolution Video Generation

FreeSwim: 重新审视滑动窗口注意力机制以实现无训练超高清视频生成

Yunfeng Wu, Jiayi Song, Zhenxiong Tan, Zihao He, Songhua Liu

机构 * School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学人工智能学院) Xi’an Jiaotong-Liverpool University(西安交通大学利物浦大学) Xi’an Jiaotong University(西安交通大学) National University of Singapore(新加坡国立大学)

AI总结 FreeSwim通过无训练滑动窗口注意力机制实现超高清视频生成,提升效率并保持视觉细节。

Comments 23 pages, 14 figures

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2507.03657 2025-12-02 cs.CV

Dynamic Multimodal Prototype Learning in Vision-Language Models

视觉-语言模型中的动态多模态原型学习

Xingyu Zhu, Shuo Wang, Beier Zhu, Miaoge Li, Yunfan Li, Junfeng Fang, Zhicai Wang, Dongsheng Wang, Hanwang Zhang

机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Nanyang Technological University(南洋理工大学) The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) Sichuan University(四川大学) National University of Singapore(新加坡国立大学) Shenzhen University(深圳大学)

AI总结 本文提出ProtoMM框架,通过动态更新视觉粒子和多模态原型学习,提升视觉-语言模型在测试时的适应性能。

Comments ICCV 2025

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2505.22643 2025-12-02 cs.CV

SPIRAL: Semantic-Aware Progressive LiDAR Scene Generation and Understanding

SPIRAL: 基于语义的渐进式LiDAR场景生成与理解

Dekai Zhu, Yixuan Hu, Youquan Liu, Dongyue Lu, Lingdong Kong, Slobodan Ilic

机构 * Technical University of Munich(慕尼黑技术大学) Fudan University(复旦大学) National University of Singapore(新加坡国立大学) Munich Center for Machine Learning(慕尼黑机器学习中心)

AI总结 Spiral提出了一种基于范围视图的LiDAR扩散模型,能够同时生成深度、反射图像和语义地图,实现高效的3D场景生成与理解。

Comments NeurIPS 2025; 24 pages, 10 figures, 9 tables; Code at https://github.com/worldbench/SPIRAL

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2503.08594 2025-12-02 cs.CV cs.LG

PointNSP: Autoregressive 3D Point Cloud Generation with Next-Scale Level-of-Detail Prediction

PointNSP: 通过下一尺度细节预测实现自回归3D点云生成

Ziqiao Meng, Qichao Wang, Zhiyang Dou, Zixing Song, Zhipeng Zhou, Irwin King, Peilin Zhao

机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) Nanyang Technological University(南洋理工大学) University of Hong Kong(香港大学) University of Cambridge(剑桥大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)

AI总结 PointNSP通过下一尺度细节预测实现自回归3D点云生成,首次在自回归范式中达到最先进的生成质量,并在参数、训练和推理效率上超越扩散基线。

Comments 24 pages; Previously this version appeared as arXiv:2510.05613 which was submitted as a new work by accident

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2409.17725 2025-12-02 cs.RO

Differentiable Contact Dynamics for Stable Object Placement Under Geometric Uncertainties

可微接触动力学用于在几何不确定性下稳定物体放置

Linfeng Li, Gang Yang, Lin Shao, David Hsu

机构 * School of Computing, National University of Singapore(计算学院,新加坡国立大学) Smart Systems Institute, National University of Singapore(智能系统研究所,新加坡国立大学)

AI总结 本文提出了一种基于可微接触动力学的方法,通过梯度下降估计几何不确定性,实现稳定物体放置。

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