Nanyang Technological University（南洋理工大学）

4RC: 4D Reconstruction via Conditional Querying Anytime and Anywhere

4RC: 通过条件查询随时任何地方进行4D重建

Yihang Luo, Shangchen Zhou, Yushi Lan, Xingang Pan, Chen Change Loy

机构 * S-Lab, Nanyang Technological University（南洋理工大学S实验室） ； VGG, University of Oxford（牛津大学视觉几何组） 纠错

AI总结 4RC通过条件查询实现4D重建，提供统一的前馈框架，同时捕捉密集场景几何和运动动态，优于现有方法。

Comments Project page: https://yihangluo.com/projects/4RC/

RoboInter: A Holistic Intermediate Representation Suite Towards Robotic Manipulation

RoboInter: 一种面向机器人操控的综合中间表示套件

Hao Li, Ziqin Wang, Zi-han Ding, Shuai Yang, Yilun Chen, Yang Tian, Xiaolin Hu, Tai Wang, Dahua Lin, Feng Zhao, Si Liu, Jiangmiao Pang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Beihang University（北航） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

AI总结 RoboInter通过统一的中间表示套件，提升机器人操控中视觉-语言-动作系统的泛化能力和推理能力。

Comments Published to ICLR 2026, 69 pages, 40 figures

SAKED: Mitigating Hallucination in Large Vision-Language Models via Stability-Aware Knowledge Enhanced Decoding

SAKED: 通过稳定性感知知识增强解码缓解大视觉-语言模型中的幻觉

Zhaoxu Li, Chenqi Kong, Peijun Bao, Song Xia, Yi Tu, Yi Yu, Xinghao Jiang, Xudong Jiang

机构 * ROSE Lab, School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore（ROSE实验室，电子工程学院，南洋理工大学，新加坡） ； ROSE Lab, Interdisciplinary Graduate Programme, Nanyang Technological University, Singapore（ROSE实验室，跨学科研究生项目，南洋理工大学，新加坡） ； School of Physical and Mathematical Sciences, Nanyang Technological University, Singapore（物理与数学科学学院，南洋理工大学，新加坡） ； Shanghai Jiao Tong University, China（上海交通大学，中国） 纠错

AI总结 SAKED通过引入稳定性感知知识增强解码方法，有效缓解大视觉-语言模型中的幻觉问题，无需训练即可集成至不同架构中，实现最佳性能。

Toward Fine-Grained Facial Control in 3D Talking Head Generation

迈向3D说话人脸生成中的细粒度面部控制

Shaoyang Xie, Xiaofeng Cong, Baosheng Yu, Zhipeng Gui, Jie Gui, Yuan Yan Tang, James Tin-Yau Kwok

机构 * School of Cyber Science and Engineering, Southeast University（东南大学计算机科学与工程学院） ； Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University（南洋理工大学李科金医学院） ； School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University（武汉大学遥感与信息工程学院） ； Purple Mountain Laboratories, Nanjing（南京紫金山实验室） ； Engineering Research Center of Blockchain Application, Supervision And Management (Southeast University), Ministry of Education（教育部区块链应用、监督与管理工程研究中心（东南大学）） ； Department of Computer and Information Science, University of Macau（澳门大学计算机与信息科学系） ； Department of Computer Science and Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学计算机科学与工程系） 纠错

AI总结 本文提出FG-3DGS框架，通过频率感知解耦策略实现细粒度面部控制，提升3D说话人脸生成的精度和唇同步效果。

K-Sort Eval: Efficient Preference Evaluation for Visual Generation via Corrected VLM-as-a-Judge

K-Sort Eval: 通过校正VLM作为评判者实现视觉生成的高效偏好评估

Zhikai Li, Jiatong Li, Xuewen Liu, Wangbo Zhao, Pan Du, Kaicheng Zhou, Qingyi Gu, Yang You, Zhen Dong, Kurt Keutzer

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 K-Sort Eval通过后验校正和动态匹配策略，实现高效可靠的视觉生成模型偏好评估。

Comments ICLR 2026. Code is available at: https://github.com/zkkli/K-Sort-Eval

GEBench: Benchmarking Image Generation Models as GUI Environments

GEBench: 图形用户界面生成模型的基准测试

Haodong Li, Jingwei Wu, Quan Sun, Guopeng Li, Juanxi Tian, Huanyu Zhang, Yanlin Lai, Ruichuan An, Hongbo Peng, Yuhong Dai, Chenxi Li, Chunmei Qing, Jia Wang, Ziyang Meng, Zheng Ge, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang

机构 * StepFun ； South China University of Technology（南方科技大学） ； Peking University（北京大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Institute of Automation Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； The University of Chicago（芝加哥大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 GEBench提出一个评估GUI生成模型动态交互和时间一致性的基准测试，通过五维指标揭示模型在多步交互中的瓶颈问题。

Comments 23 pages, 5 figures, 4 tables

Free(): Learning to Forget in Malloc-Only Reasoning Models

Free(): 学会遗忘的仅malloc推理模型

Yilun Zheng, Dongyang Ma, Tian Liang, Jiahao Xu, Xinting Huang, Lihui Chen, Haitao Mi, Yan Wang

机构 * Tencent AI Lab（腾讯AI实验室） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 Free()LM通过引入内在自我遗忘机制，解决推理模型中过多思考标记导致性能下降的问题，实现模型在不同规模上的性能提升，并在长周期任务中恢复性能。

UTOPIA: Unlearnable Tabular Data via Decoupled Shortcut Embedding

UTOPIA: 通过解耦的快捷嵌入实现不可学习的表格数据

Jiaming He, Fuming Luo, Hongwei Li, Wenbo Jiang, Wenshu Fan, Zhenbo Shi, Xudong Jiang, Yi Yu

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科学与技术大学） ； Independent Researcher（独立研究者） ； University of Science and Technology of China（科学技术大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 UTOPIA通过解耦的快捷嵌入方法，实现对敏感表格数据的不可学习保护，有效阻止未经授权的模型训练。