Nanyang Technological University（南洋理工大学）

MambaVF: State Space Model for Efficient Video Fusion

MambaVF：用于高效视频融合的状态空间模型

Zixiang Zhao, Yukun Cui, Lilun Deng, Haowen Bai, Haotong Qin, Tao Feng, Konrad Schindler

机构 * Xi'an Jiaotong University（西安交通大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 MambaVF通过基于状态空间模型的高效框架，实现了无需显式运动估计的视频融合，显著提升效率和性能。

Shiva-DiT: Residual-Based Differentiable Top-$k$ Selection for Efficient Diffusion Transformers

Shiva-DiT：基于残差的可微Top-k选择用于高效扩散变换器

Jiaji Zhang, Hailiang Zhao, Guoxuan Zhu, Ruichao Sun, Jiaju Wu, Xinkui Zhao, Hanlin Tang, Weiyi Lu, Kan Liu, Tao Lan, Lin Qu, Shuiguang Deng

机构 * AIOS, Alibaba Group（阿里云人工智能实验室，阿里巴巴集团） ； College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 Shiva-DiT通过基于残差的可微Top-k选择，在保持端到端可学习性的同时，实现了高效扩散变换器的剪枝，提升了计算效率并减少了硬件开销。

VGGT-Motion: Motion-Aware Calibration-Free Monocular SLAM for Long-Range Consistency

VGGT-Motion：具有运动感知的校准自由单目SLAM用于长距离一致性

Zhuang Xiong, Chen Zhang, Qingshan Xu, Wenbing Tao

机构 * National Key Laboratory of Science and Technology on Multi-spectral Information Processing（科学与技术多光谱信息处理国家重点实验室） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； College of Computing and Data Science（计算与数据科学学院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 VGGT-Motion通过运动感知子地图构造和锚点驱动的直接Sim(3)对齐策略，实现了高效且稳健的校准自由单目SLAM，提升了长距离轨迹的精度和效率。

Stream-Voice-Anon: Enhancing Utility of Real-Time Speaker Anonymization via Neural Audio Codec and Language Models

Stream-Voice-Anon: 通过神经音频编解码器和语言模型提升实时语音匿名化的效用

Nikita Kuzmin, Songting Liu, Kong Aik Lee, Eng Siong Chng

机构 * Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学，新加坡） ； Institute for Infocomm Research, A STAR, Singapore（信息通信研究所，新加坡） ； The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong（香港理工大学，香港） 纠错

AI总结 Stream-Voice-Anon通过神经音频编解码器和语言模型提升实时语音匿名化效果，实现更高的可懂度和情绪保留，同时保持低延迟和隐私保护。

Comments Accepted by ICASSP2026. Demo/code: https://paniquex.github.io/Stream-Voice-Anon/

Resisting Manipulative Bots in Meme Coin Copy Trading: A Multi-Agent Approach with Chain-of-Thought Reasoning

抵制操纵机器人在表情包加密货币复制交易中的应用：一种基于多智能体的链式推理方法

Yichen Luo, Yebo Feng, Jiahua Xu, Yang Liu

机构 * UCL, Centre for Blockchain Technologies（伦敦大学区块链技术中心） ； The University of Hong Kong, FinTech Academy（香港大学金融科技学院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 本文提出一种基于多智能体和链式推理的复制交易系统，以抵御操纵机器人，通过多模态大语言模型提升预测准确度和经济表现，实现加密货币投资的稳健收益。

Journal ref Proceedings of the ACM Web Conference 2026 (WWW'26)

Boosting SAM for Cross-Domain Few-Shot Segmentation via Conditional Point Sparsification

通过条件点稀疏化提升SAM用于跨域少样本分割

Jiahao Nie, Yun Xing, Wenbin An, Qingsong Zhao, Jiawei Shao, Yap-Peng Tan, Alex C. Kot, Shijian Lu, Xuelong Li

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Institute of Artificial Intelligence (TeleAI), China Telecom（人工智能研究所（TeleAI），中国电信） ； Xi'an Jiaotong University（西安交通大学） ； VinUniversity（文大学） 纠错

AI总结 本文提出条件点稀疏化方法，通过自适应引导SAM实现跨域少样本分割的更准确结果。

E.M.Ground: A Temporal Grounding Vid-LLM with Holistic Event Perception and Matching

E.M.Ground: 一种具有整体事件感知和匹配的时序地面视频大语言模型

Jiahao Nie, Wenbin An, Gongjie Zhang, Yicheng Xu, Yap-Peng Tan, Alex C. Kot, Shijian Lu

机构 * Interdisciplinary Graduate Programme, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学交叉学科研究生项目） ； Xi’an Jiaotong University, China（西安交通大学） ； Alibaba DAMO Academy, Singapore（阿里巴巴达摩院） ； Institute of Science Tokyo, Japan（东京科学研究院） ； VinUniversity, Vietnam（文大学） ； Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学） 纠错

AI总结 E.M.Ground通过引入事件标记、平滑处理和多粒度特征聚合，提升了时序视频地面任务的性能。

SIDeR: Semantic Identity Decoupling for Unrestricted Face Privacy

SIDeR：语义身份解耦用于无限制面部隐私保护

Zhuosen Bao, Xia Du, Zheng Lin, Jizhe Zhou, Zihan Fang, Jiening Wu, Yuxin Zhang, Zhe Chen, Chi-man Pun, Wei Ni, Jun Luo

机构 * School of Computer and Information Engineering, Xiamen University of Technology（厦门理工学院计算机与信息工程学院） ； Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Hong Kong（香港大学电子与电气工程系） ； School of Computer Science, Engineering Research Center of Machine Learning and Industry Intelligence, Sichuan University（四川大学计算机科学学院，机器学习与工业智能工程研究中心） ； Department of Computer Science, City University of Hong Kong（香港城市大学计算机科学系） ； College of Artificial Intelligence, Southwest University（西南大学人工智能学院） ； School of Computer Science, Fudan University（复旦大学计算机科学学院） ； Department of Computer and Information Science, Faculty of Science and Technology, University of Macau（澳门大学科技学院计算机与信息科学系） ； Data61, CSIRO（CSIRO Data61） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院） 纠错

AI总结 SIDeR通过语义解耦驱动框架实现面部隐私保护，生成视觉匿名的对抗性样本并保持身份一致性，实验显示其在攻击成功率和恢复质量上均优于现有方法。

Comments 14 pages, 8 figures

CyIN: Cyclic Informative Latent Space for Bridging Complete and Incomplete Multimodal Learning

CyIN：循环信息潜在空间用于连接完整与不完整多模态学习

Ronghao Lin, Qiaolin He, Sijie Mai, Ying Zeng, Aolin Xiong, Li Huang, Yap-Peng Tan, Haifeng Hu

机构 * School of Electronics and Information Technology, Sun Yat-Sen University（中山大学电子与信息学院） ； School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学电气与电子工程学院） ； School of Computer Science, South China Normal University（华南师范大学计算机科学学院） ； Desay SV Automotive Co., Ltd（德赛股份有限公司） ； Pazhou Laboratory（琶洲实验室） 纠错

AI总结 CyIN通过构建循环信息潜在空间，解决多模态学习中完整与不完整数据之间的性能差距，实现统一优化。

Comments Accepted by NeurIPS 2025