Nanyang Technological University（南洋理工大学）

mHC-lite: You Don't Need 20 Sinkhorn-Knopp Iterations

mHC-lite: 你不需要20次Sinkhorn-Knopp迭代

Yongyi Yang, Jianyang Gao

机构 * CSE, University of Michigan, Ann Arbor, USA（计算机科学与工程系，密歇根大学，安娜堡，美国） ； CCDS, Nanyang Technological University, Singapore（计算机科学与数据科学系，南洋理工大学，新加坡） ； CBS-NTT Physics of Intelligence Program, Harvard University, Cambridge, USA（哈佛大学剑桥分校人工智能物理计划） ； Physics of Artificial Intelligence Group, NTT Research Inc, USA（人工智能物理研究组，NTT研究公司，美国） 纠错

AI总结 mHC-lite通过构造双随机矩阵消除残差不稳定性，实现更高训练吞吐量。

Cumulative Path-Level Semantic Reasoning for Inductive Knowledge Graph Completion

累积路径级语义推理用于归纳知识图谱补全

Jiapu Wang, Xinghe Cheng, Zezheng Wu, Ruiqi Ma, Rui Wang, Zhichao Yan, Haoran Luo, Yuhao Jiang, Kai Sun

机构 * Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； Jinan University（济南大学） ； Guilin University of Electronic Technology（桂林电子科技大学） ； Shanxi University（山西大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Beijing University Of Technology（北京理工大学） 纠错

AI总结 本文提出CPSR框架，通过同时捕捉知识图谱的结构和语义信息，提升归纳知识图谱补全任务的性能。

Efficient Differentiable Causal Discovery via Reliable Super-Structure Learning

通过可靠的超结构学习实现高效的可微因果发现

Pingchuan Ma, Qixin Zhang, Shuai Wang, Dacheng Tao

机构 * Zhejiang University of Technology（浙江工业大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； The Hong Kong University of Science（香港科学大学） 纠错

AI总结 ALVGL通过可靠的超结构学习提升可微因果发现的效率和准确性，适用于多种因果模型和数据场景。

Knowledge-Driven Multi-Turn Jailbreaking on Large Language Models

基于知识的多轮对抗攻击大语言模型

Songze Li, Ruishi He, Xiaojun Jia, Jun Wang, Zhihui Fu

机构 * Southeast University（东南大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院） 纠错

AI总结 Mastermind通过动态知识库和分层规划架构，实现对大语言模型的高效多轮对抗攻击，显著提升攻击效果和防御韧性。

PixelArena: A benchmark for Pixel-Precision Visual Intelligence

PixelArena: 一个用于像素级视觉智能的基准测试

Feng Liang, Sizhe Cheng, Chenqi Yi, Yong Wang

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 PixelArena提出通过语义分割任务以像素精度评估多模态模型的细粒度生成能力，发现Gemini 3 Pro在零样本设置下展现高保真语义掩码生成能力，揭示了视觉智能的新进展。

Comments 8 pages, 11 figures, project page: https://pixelarena.reify.ing/project