Nanyang Technological University（南洋理工大学）

Embodied Image Compression

具身图像压缩

Chunyi Li, Rui Qing, Jianbo Zhang, Yuan Tian, Xiangyang Zhu, Zicheng Zhang, Xiaohong Liu, Weisi Lin, Guangtao Zhai

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 本文提出具身图像压缩问题，建立EmbodiedComp基准测试，证明现有模型在超低比特率下无法完成简单任务，推动具身AI在现实中的应用。

Comments 15 pages, 12 figures, 3 tables

Using GUI Agent for Electronic Design Automation

利用GUI代理进行电子设计自动化

Chunyi Li, Longfei Li, Zicheng Zhang, Xiaohong Liu, Min Tang, Weisi Lin, Guangtao Zhai

机构 * College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） ； Center of AI Evaluation, Shanghai AI Laboratory（人工智能评估中心，上海人工智能实验室） ； School of Integrated Circuit Design, Shanghai Jiao Tong University（集成电路设计学院，上海交通大学） ； John Hopcroft Center, Shanghai Jiao Tong University（约翰·霍普克罗夫特中心，上海交通大学） 纠错

AI总结 本文首次将GUI代理应用于电子设计自动化领域，提出GUI-EDA数据集和EDAagent指标，解决EDA任务中的挑战。

Comments 17 pages, 15 figures, 8 tables

Exploring MLLM-Diffusion Information Transfer with MetaCanvas

探索MLLM-扩散信息传输与MetaCanvas

Han Lin, Xichen Pan, Ziqi Huang, Ji Hou, Jialiang Wang, Weifeng Chen, Zecheng He, Felix Juefei-Xu, Junzhe Sun, Zhipeng Fan, Ali Thabet, Mohit Bansal, Chu Wang

机构 * Meta Superintelligence Labs（Meta 超智能实验室） ； New York University（纽约大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 MetaCanvas通过使MLLMs在潜在空间中推理和规划，提升多模态生成的精确度和结构化控制。

Comments Project page: https://metacanvas.github.io

A Unified Model for Multi-Task Drone Routing in Post-Disaster Road Assessment

多任务无人机路由的统一模型用于灾后道路评估

Huatian Gong, Jiuh-Biing Sheu, Zheng Wang, Xiaoguang Yang, Ran Yan

机构 * School of Civil and Environmental Engineering, Nanyang Technological University（新加坡南洋理工大学土木与环境工程学院） ； Department of Business Administration, National Taiwan University（台湾国立台湾大学商业行政系） ； School of Maritime Economics and Management, Dalian Maritime University（中国大连海事大学航海经济管理学院） ； The Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, Tongji University（同济大学交通工程教育部长三角实验室） 纠错

AI总结 本研究提出一种统一模型，通过单一神经网络解决八个多任务无人机路由问题，显著提升灾后道路评估的效率和解决方案质量。

Comments 34 pages, 8 figures,9 tables

Echoes of the past: A unified perspective on fading memory and echo states

往事的回响：关于衰减记忆与回声状态的统一视角

Juan-Pablo Ortega, Florian Rossmannek

机构 * Division of Mathematical Sciences, School of Physical and Mathematical Sciences, Nanyang Technological University, Singapore（数学科学系，物理与数学科学学院，南洋理工大学，新加坡） ； Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学，新加坡） 纠错

AI总结 本文统一了RNN中衰减记忆、回声状态等概念，推导其关系并提供新证明，以深化对RNN时序处理能力的理解。

Class-wise Balancing Data Replay for Federated Class-Incremental Learning

按类别平衡的数据回放用于联邦类增量学习

Zhuang Qi, Ying-Peng Tang, Lei Meng, Han Yu, Xiaoxiao Li, Xiangxu Meng

机构 * School of Software, Shandong University（山东大学软件学院） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算机与数据科学学院） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系） ； Vector Institute（向量研究所） 纠错

AI总结 FedCBDR通过全局协调机制和任务感知温度缩放模块，解决联邦类增量学习中的类别不平衡问题，提升模型在异构数据分布和任务不平衡下的泛化能力。

Comments NeurIPS'25 Accepted, Oral