Northeastern University（东北大学）

MAUNet-Light: A Concise MAUNet Architecture for Bias Correction and Downscaling of Precipitation Estimates

MAUNet-Light: 一种简洁的MAUNet架构用于降水估计的偏差校正与降尺度

Sumanta Chandra Mishra Sharma, Adway Mitra, Auroop Ratan Ganguly

机构 * Department of Artificial Intelligence, Indian Institute of Technology Kharagpur（人工智能系，印度理工学院科丁格浦分校） ； Sustainability and Data Sciences Laboratory (SDS Lab), Civil and Environmental Engineering, Northeastern University（可持续性与数据科学实验室（SDS实验室），土木与环境工程，东北大学） ； AI for Climate and Sustainability (AI4CaS), The Institute for Experiential AI (IEAI), Northeastern University（人工智能用于气候与可持续性（AI4CaS），体验式人工智能研究所（IEAI），东北大学） 纠错

AI总结 本研究提出MAUNet-Light架构，通过知识迁移实现降水估计的偏差校正与降尺度，降低计算成本的同时保持高精度。

MetaSeal: Defending Against Image Attribution Forgery Through Content-Dependent Cryptographic Watermarks

MetaSeal：通过内容依赖的密码水印防御图像归属伪造

Tong Zhou, Ruyi Ding, Gaowen Liu, Charles Fleming, Ramana Rao Kompella, Yunsi Fei, Xiaolin Xu, Shaolei Ren

机构 * Northeastern University（东北大学） ； Cisco（思科） ； University of California, Riverside（加州大学河滨分校） 纠错

AI总结 MetaSeal通过内容依赖的密码水印技术，提供抗伪造、自包含保护和篡改证据，以增强图像归属的安全性。

Comments To appear at TMLR 2026. 26 pages, 14 figures