Northeastern University（东北大学）

Bridging the Compression-Precision Paradox: A Hybrid Architecture for Clinical EEG Report Generation with Guaranteed Measurement Accuracy

弥合压缩-精度悖论：一种用于临床EEG报告生成的混合架构，保证测量精度

Wuyang Zhang, Zhen Luo, Chuqiao Gu, Jianming Ma, Yebo Cao, Wangming Yuan, Yinzhi Jin

机构 * Northeastern University（东北大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； George Mason University（乔治·马歇尔大学） 纠错

AI总结 本研究提出了一种混合架构，通过信号处理和跨模态翻译实现临床EEG报告生成，保证测量精度，减少误报并提升检测速度。

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From Fragmentation to Integration: Exploring the Design Space of AI Agents for Human-as-the-Unit Privacy Management

从碎片到整合：探索面向人类作为单元的隐私管理的AI代理设计空间

Eryue Xu, Tianshi Li

机构 * Northeastern University（东北大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 本文通过研究用户隐私管理挑战，提出九个AI代理概念，发现后分享管理工具在用户信任度上表现突出，展示了AI代理在整合隐私管理中的潜力。

Journal ref CHI 2026

Beyond Gemini-3-Pro: Revisiting LLM Routing and Aggregation at Scale

超越Gemini-3-Pro：大规模LLM路由与聚合的再审视

Shengji Tang, Weihao Lin, Peng Ye, Jingqi Ye, Hao Li, Yiqun Zhang, Xiaosong Wang, Bo Zhang, Shuyue Hu, Tao Chen, Lei Bai, Wanli Ouyang

机构 * Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Fudan University（复旦大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

AI总结 本文提出JiSi框架，通过混合路由、支持集聚合选择和自适应切换技术，实现开源LLM协作超越Gemini-3-Pro。

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