Northeastern University（东北大学）

Robust automatic brain vessel segmentation in 3D CTA scans using dynamic 4D-CTA data

使用动态4D-CTA数据进行3D CTA扫描中鲁棒的自动脑血管分割

Alberto Mario Ceballos-Arroyo, Shrikanth M. Yadav, Chu-Hsuan Lin, Jisoo Kim, Geoffrey S. Young, Lei Qin, Huaizu Jiang

机构 * Northeastern University, Boston, USA（东北大学） ； Washington University in St. Louis, St, Louis, USA（华盛顿大学） ； Dana-Farber Cancer Institute, Boston, USA（达纳-法伯癌症研究所） ； Brigham and Women's Hospital, Boston, USA（布里奇曼和妇女医院） ； Harvard Medical School, Boston, USA（哈佛医学院） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于动态4D-CTA数据的鲁棒自动脑血管分割方法，通过扩大数据集和增强鲁棒性，提升了分割精度和敏感度。

Comments 18 pages, 10 figures

GTPO and GRPO-S: Token and Sequence-Level Reward Shaping with Policy Entropy

GTPO和GRPO-S：基于策略熵的token和序列级奖励塑造

Hongze Tan, Zihan Wang, Jianfei Pan, Jinghao Lin, Hao Wang, Yifan Wu, Tao Chen, Zhihang Zheng, Zhihao Tang, Haihua Yang

机构 * Northeastern University（东北大学） 纠错

AI总结 本文提出GTPO和GRPO-S两种算法，通过引入熵权机制实现token和序列级的细粒度奖励塑造，提升大型语言模型在长链推理任务中的稳定性与性能。

Image-to-Image Translation with Diffusion Transformers and CLIP-Based Image Conditioning

基于扩散变换器和CLIP的图像到图像翻译

Qiang Zhu, Kuan Lu, Menghao Huo, Yuxiao Li

机构 * Department of Mechanical and Aerospace Engineering（机械与航空航天工程系） ； University of Houston（休斯顿大学） ； School of Engineering（工程学院） ； Santa Clara University（圣克拉拉大学） ； School of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程学院） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

AI总结 本文提出基于扩散变换器和CLIP的图像到图像翻译方法，通过CLIP嵌入引导实现高质量、语义一致的图像转换，为配对图像翻译任务提供新方案。

Comments Published in: 2025 6th International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning (CVIDL)

Journal ref 2025 6th International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning (CVIDL), pp. 626-632,

UniTrack: Differentiable Graph Representation Learning for Multi-Object Tracking

UniTrack：用于多目标跟踪的可微图表示学习

Bishoy Galoaa, Xiangyu Bai, Utsav Nandi, Sai Siddhartha Vivek Dhir Rangoju, Somaieh Amraee, Sarah Ostadabbas

机构 * Augmented Cognition Lab (ACLab), Electrical and Computer Engineering Department, Northeastern University（增强认知实验室（ACLab）、电气与计算机工程系、东北大学） 纠错

AI总结 UniTrack通过统一的可微学习方法，提升多目标跟踪性能，减少身份切换并提高IDF1指标。