Scaling Adversarial Training via Data Selection
通过数据选择实现对抗训练的扩展
机构 * Northeastern University(东北大学)
AI总结 本文提出选择性对抗训练方法,通过数据选择减少计算成本,提升对抗鲁棒性。
Comments 6 pages. Conference workshop paper
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通过数据选择实现对抗训练的扩展
机构 * Northeastern University(东北大学)
AI总结 本文提出选择性对抗训练方法,通过数据选择减少计算成本,提升对抗鲁棒性。
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不要关注,PLANT它:通过学习排序进行预训练注意力
机构 * Khoury College of Computer Sciences, Northeastern University(东北大学克劳利计算机科学学院)
AI总结 PLANT通过学习排序模型预训练注意力,提升多标签文本分类性能,尤其在少样本和稀有标签任务中表现突出。