Northeastern University（东北大学）

Radar2Shape: 3D Shape Reconstruction from High-Frequency Radar using Multiresolution Signed Distance Functions

Radar2Shape：基于高频雷达的多分辨率符号距离函数的3D形状重建

Neel Sortur, Justin Goodwin, Purvik Patel, Luis Enrique Martinez, Tzofi Klinghoffer, Rajmonda S. Caceres, Robin Walters

机构 * Northeastern University（东北大学） ； MIT Lincoln Laboratory（麻省理工学院林肯实验室） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

AI总结 Radar2Shape通过多分辨率符号距离函数和去噪扩散模型，实现从部分观测高频雷达信号中重建任意3D形状。

Fermions and Supersymmetry in Neural Network Field Theories

费米子与超对称在神经网络场论中的应用

Samuel Frank, James Halverson, Anindita Maiti, Fabian Ruehle

机构 * Department of Physics, Northeastern University（东北大学物理系） ； Department of Mathematics, Northeastern University（东北大学数学系） ； The NSF AI Institute for Artificial Intelligence and Fundamental Interactions（国家科学基金会人工智能与基本相互作用研究所） ； Perimeter Institute for Theoretical Physics（周边研究所） 纠错

AI总结 该研究通过格拉斯曼值神经网络构建费米子场论，利用超仿射变换实现超对称量子力学和场论模型，展示了自由狄拉克旋量和四费米子相互作用的实现方法。

Comments 34 pages + appendices

HDCompression: Hybrid-Diffusion Image Compression for Ultra-Low Bitrates

HDCompression: 混合扩散图像压缩用于超低比特率

Lei Lu, Yize Li, Yanzhi Wang, Wei Wang, Wei Jiang

机构 * Northeastern University（东北大学） ； Futurewei Technologies Inc.（未来科技公司） 纠错

AI总结 HDCompression通过结合生成性VQ建模和扩散模型，提升超低比特率下的图像压缩保真度和感知质量。

Comments Accepted by PRICAI 2025 (Oral Presentation)