Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）

Techno-economic optimization of a heat-pipe microreactor, part II: multi-objective optimization analysis

技术经济优化的热管微型反应堆，第二部分：多目标优化分析

Paul Seurin, Dean Price

机构 * Autonomous Engineering Department, Idaho National Laboratory（爱达荷国家实验室自主工程部门） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

AI总结 本文提出多目标优化方法，通过PAREL算法优化热管微型反应堆的LCOE和FΔh，探讨不同成本情景下的优化策略及改进方向。

Probabilistic Sensing: Intelligence in Data Sampling

概率感知：数据采样的智能性

Ibrahim Albulushi, Saleh Bunaiyan, Suraj S. Cheema, Hesham ElSawy, Feras Al-Dirini

机构 * EE, KFUPM, Dhahran, KSA（电子工程系，科威特石油大学，达哈兰，科威特） ； ECE, UCSB, Santa Barbara, CA（电气与计算机工程系，美国斯克里普斯大学，圣塔芭芭拉，加利福尼亚） ； RLE, MIT, Cambridge, MA（媒体实验室，麻省理工学院，剑桥，马萨诸塞） ； School of Computing, Queen’s University, Kingston, ON（计算学院，皇后大学，金斯顿，加拿大） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于概率神经元的感知范式，实现实时智能数据采样，实验显示能效提升显著，数据采集无损且效率高。

Comments Accepted for presentation at IEEE ISCAS 2026 as a lecture

A Roadmap for Greater Public Use of Privacy-Sensitive Government Data: Workshop Report

推动隐私敏感政府数据更大公共使用的路线图：研讨会报告

Chris Clifton, Bradley Malin, Anna Oganian, Ramesh Raskar, Vivek Sharma

机构 * Purdue University（普渡大学） ； Vanderbilt University（范德比尔特大学） ； Vanderbilt University Medical Center（范德比尔特大学医学中心） ； MIT Media Lab（麻省理工学院媒体实验室） ； National Center for Health Statistics, CDC（国家健康统计中心，CDC） ； Penn State University（宾夕法尼亚州立大学） 纠错

AI总结 本研究通过研讨会探讨政府数据共享中的隐私挑战与技术解决方案，旨在推动隐私敏感政府数据的更广泛应用。

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