From Snow to Rain: Evaluating Robustness, Calibration, and Complexity of Model-Based Robust Training
从雪到雨:评估基于模型的鲁棒训练的鲁棒性、校准和复杂性
机构 * MIT Lincoln Laboratory(MIT林肯实验室)
AI总结 本文研究了基于模型的鲁棒训练方法,通过学习噪声变化模型生成真实腐蚀,实验表明该方法在不同腐蚀强度下表现更优,且在计算成本较低的情况下仍能保持鲁棒性。
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