Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）

TreeGRPO: Tree-Advantage GRPO for Online RL Post-Training of Diffusion Models

TreeGRPO：基于树优势的在线强化学习后训练扩散模型

Zheng Ding, Weirui Ye

机构 * UC San Diego（圣迭戈大学） ； MIT（麻省理工学院） 纠错

AI总结 TreeGRPO通过树结构提升扩散模型后训练效率，实现2.4倍加速并优于基线方法。

Complexity of One-Dimensional ReLU DNNs

一维ReLU深度神经网络的复杂性

Jonathan Kogan, Hayden Jananthan, Jeremy Kepner

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

AI总结 本文研究了一维ReLU深度神经网络的线性区域数量及其稀疏性概念，揭示了网络表达能力与稀疏性之间的关系。

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