Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）

Dataset Distillation for Pre-Trained Self-Supervised Vision Models

数据集蒸馏用于预训练自监督视觉模型

George Cazenavette, Antonio Torralba, Vincent Sitzmann

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

AI总结 本文提出线性梯度匹配方法，用于生成在预训练自监督视觉模型上最优训练线性探测器的数据集，实现了优于真实图像基线的合成数据，并在细粒度分类和模型可解释性方面表现出色。

Comments Accepted at NeurIPS 2025. Project page: https://linear-gradient-matching.github.io/ Code: https://github.com/GeorgeCazenavette/linear-gradient-matching

AssayMatch: Learning to Select Data for Molecular Activity Models

AssayMatch: 为分子活性模型学习选择数据

Vincent Fan, Regina Barzilay

机构 * Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139（计算机科学与人工智能实验室，麻省理工学院，剑桥，马萨诸塞州，02139） 纠错

AI总结 AssayMatch通过数据归因方法选择高质量训练数据，提升药物发现模型的预测能力和数据效率。