University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

MeshPriorDiT: Hierarchical Modeling for Action-Conditioned Cloth Dynamics

MeshPriorDiT：面向动作条件布料动力学的分层建模

Zihang Wang, Jianming Hu, Shang Su, Hao Huang, Mengkai Shi, Jun Gao, Shuo Feng

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Dense-AI ； University of Michigan（密歇根大学） 纠错

AI总结 本文提出MeshPriorDiT分层动力学模型，结合网格GNN与残差DiT，在布料操作任务的15步自回归滚动预测中，显著降低了全局均方误差，同时保持了良好的边缘应变性能。

PICasso: An AI-Enabled Design Framework for Autonomous Optimization of Silicon Photonic Devices

PICasso：一种用于硅光子器件自主优化的AI辅助设计框架

Deepak Vungarala, Deniz Najafi, Abdulrahman Aljoudi, Zahra Ghanaatian, Navid Khoshavi, Gourav Datta, Arman Roohi, Mahdi Nikdast, Shaahin Angizi

机构 * New Jersey Institute of Technology（新泽西理工学院） ； University of Michigan（密歇根大学） ； Colorado State University（科罗拉多州立大学） ； AMD（超威半导体公司） ； Case Western Reserve（凯斯西储大学） ； University of Illinois, Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） 纠错

AI总结 PICasso是一种AI辅助的光子集成线路设计框架，结合结构化生成流程与多环节验证优化，可提升LLM生成的线路规范满意度，降低插入损耗，生成可制造的版图。

Comments 5 Tables, 4 Figures