University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

SWE-Protégé: Learning to Selectively Collaborate With an Expert Unlocks Small Language Models as Software Engineering Agents

SWE-Protégé: 通过选择性协作专家解锁小型语言模型作为软件工程代理

Patrick Tser Jern Kon, Archana Pradeep, Ang Chen, Alexander P. Ellis, Warren Hunt, Zijian Wang, John Yang, Samuel Thompson

机构 * Meta ； University of Michigan（密歇根大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

AI总结 SWE-Protégé通过选择性协作专家，使小型语言模型在软件工程任务中取得显著提升，实现42.4%的Pass@1成绩。

Machine Unlearning Doesn't Do What You Think: Lessons for Generative AI Policy and Research

机器去学习并不如你所想：生成式AI政策与研究的启示

A. Feder Cooper, Christopher A. Choquette-Choo, Miranda Bogen, Kevin Klyman, Matthew Jagielski, Katja Filippova, Ken Liu, Alexandra Chouldechova, Jamie Hayes, Yangsibo Huang, Eleni Triantafillou, Peter Kairouz, Nicole Elyse Mitchell, Niloofar Mireshghallah, Abigail Z. Jacobs, James Grimmelmann, Vitaly Shmatikov, Christopher De Sa, Ilia Shumailov, Andreas Terzis, Solon Barocas, Jennifer Wortman Vaughan, danah boyd, Yejin Choi, Sanmi Koyejo, Fernando Delgado, Percy Liang, Daniel E. Ho, Pamela Samuelson, Miles Brundage, David Bau, Seth Neel, Hanna Wallach, Amy B. Cyphert, Mark A. Lemley, Nicolas Papernot, Katherine Lee

机构 * The GenLaw Center（GenLaw中心） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Center for Democracy & Technology（民主与科技中心） ； Princeton（普林斯顿） ； Google（谷歌） ； University of Washington（华盛顿大学） ； University of Michigan（密歇根大学） ； Cornell Tech（康奈尔科技） ； Cornell Law School（康奈尔法学院） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Lighthouse ； Stanford Law School（斯坦福法学院） ； UC Berkeley（伯克利大学） ； Independent（独立研究者） ； Northeastern University（东北大学） ； Harvard Business School（哈佛商学院） ； W. Virginia University College of Law（维珍尼亚大学法学院） 纠错

AI总结 本文指出机器去学习并非通用解决方案，揭示其在生成式AI政策与研究中的局限性。

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