University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

Entropy-Based Dimension-Free Convergence and Loss-Adaptive Schedules for Diffusion Models

基于熵的无维度收敛和损失自适应调度方法用于扩散模型

Ahmad Aghapour, Erhan Bayraktar, Ziqing Zhang

机构 * Department of Mathematics, University of Michigan（数学系，密歇根大学） 纠错

AI总结 本文提出基于熵的无维度收敛方法和损失自适应调度，通过信息论方法提升扩散模型的采样效率和质量。

What You Feel Is Not What They See: On Predicting Self-Reported Emotion from Third-Party Observer Labels

你感受的并非他们所见：关于从第三方观察者标签预测自我报告情绪的研究

Yara El-Tawil, Aneesha Sampath, Emily Mower Provost

机构 * University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA（密歇根大学） 纠错

AI总结 研究探讨了从第三方观察者标签预测自我报告情绪的可行性，发现个人重要性显著提升模型的情感预测性能。

Comments ICASSP 2026-2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)