University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

A Closer Look at Model Collapse: From a Generalization-to-Memorization Perspective

对模型崩溃的深入观察：从泛化到记忆的视角

Lianghe Shi, Meng Wu, Huijie Zhang, Zekai Zhang, Molei Tao, Qing Qu

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

AI总结 本文提出基于熵的数据选择策略，缓解扩散模型中从泛化到记忆的转变，防止模型崩溃。

Comments NeurIPS 2025 Spotlight paper

An Equivariance Toolbox for Learning Dynamics

学习动力学的等变工具箱

Yongyi Yang, Liu Ziyin

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； NTT Research（NTT研究所） 纠错

AI总结 本文提出了一种通用的等变工具箱，用于分析学习动力学中一阶和二阶约束，统一守恒定律与隐式偏置关系，并揭示变换结构与优化几何的关系。