University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

Fine-grained Defocus Blur Control for Generative Image Models

细粒度模糊模糊控制用于生成图像模型

Ayush Shrivastava, Connelly Barnes, Xuaner Zhang, Lingzhi Zhang, Andrew Owens, Sohrab Amirghodsi, Eli Shechtman

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Adobe Research（Adobe研究） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于EXIF数据的文本到图像扩散模型，通过生成可控的镜头模糊效果，实现细粒度的模糊控制，提升图像生成的可控性与真实性。

Comments Project link: https://www.ayshrv.com/defocus-blur-gen

E-CHUM: Event-based Cameras for Human Detection and Urban Monitoring

E-CHUM：基于事件的相机用于人类检测和城市监控

Jack Brady, Andrew Dailey, Kristen Schang, Zo Vic Shong

机构 * University of Michigan（密歇根大学） 纠错

AI总结 本文提出利用基于事件的相机进行城市动态研究，结合多传感器融合以提升监控效果和隐私保护。