University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

Object Reconstruction under Occlusion with Generative Priors and Contact-induced Constraints

在遮挡下利用生成先验和接触诱导约束进行物体重建

Minghan Zhu, Zhiyi Wang, Qihang Sun, Maani Ghaffari, Michael Posa

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of Michigan（密歇根大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种结合生成先验和接触诱导约束的方法，用于在遮挡下提高物体重建的准确性。

Comments Project page: https://contactgen3d.github.io/

Bayes-DIC Net: Estimating Digital Image Correlation Uncertainty with Bayesian Neural Networks

贝叶斯DIC网络：基于贝叶斯神经网络的数字图像相关不确定性估计

Biao Chen, Zhenhua Lei, Yahui Zhang, Tongzhi Niu

机构 * Department of Mechanical Engineering, University of Michigan（密歇根大学机械工程系） ； School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学机械科学与工程学院） ； Department of Mechanical Engineering, Northwestern University（西北大学机械工程系） ； School of Artificial Intelligence and Robotics, Hunan University（湖南大学人工智能与机器人学院） 纠错

AI总结 贝叶斯DIC网络通过生成高质量DIC数据集和引入贝叶斯神经网络，提升位移场预测的准确性和可靠性。

Comments 17 pages, 8 figures

Evaluating Long-Context Reasoning in LLM-Based WebAgents

评估基于大语言模型的WebAgent的长上下文推理能力

Andy Chung, Yichi Zhang, Kaixiang Lin, Aditya Rawal, Qiaozi Gao, Joyce Chai

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Amazon（亚马逊） 纠错

AI总结 本文评估了基于大语言模型的WebAgent在长上下文场景中的推理能力，发现随着上下文长度增加，性能显著下降，提出隐式RAG方法以改进任务执行。

Comments Accepted NeurIPS 25 LAW Workshop