University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

Explicit Memory through Online 3D Gaussian Splatting Improves Class-Agnostic Video Segmentation

Anthony Opipari, Aravindhan K Krishnan, Shreekant Gayaka, Min Sun, Cheng-Hao Kuo, Arnie Sen, Odest Chadwicke Jenkins

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Amazon Inc.（亚马逊公司） 纠错

Comments Accepted in IEEE Robotics and Automation Letters September 2025

Coupled Flow Matching

Wenxi Cai, Yuheng Wang, Naichen Shi

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Northwestern University（西北大学） 纠错

Random Search Neural Networks for Efficient and Expressive Graph Learning

Michael Ito, Danai Koutra, Jenna Wiens

机构 * University of Michigan（密歇根大学） 纠错

Comments NEURIPS 2025; version with full appendix

DATE-LM: Benchmarking Data Attribution Evaluation for Large Language Models

Cathy Jiao, Yijun Pan, Emily Xiao, Daisy Sheng, Niket Jain, Hanzhang Zhao, Ishita Dasgupta, Jiaqi W. Ma, Chenyan Xiong

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Michigan（密歇根大学） ； UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） 纠错

Comments NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks Track

VEGGIE: Instructional Editing and Reasoning Video Concepts with Grounded Generation

Shoubin Yu, Difan Liu, Ziqiao Ma, Yicong Hong, Yang Zhou, Hao Tan, Joyce Chai, Mohit Bansal

机构 * Adobe Research（Adobe研究机构） ； University of Michigan（密歇根大学） ； UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） 纠错

Comments ICCV 2025; First three authors contributed equally. Project page: https://veggie-gen.github.io/