University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）

More Haste, Less Speed: Weaker Single-Layer Watermark Improves Distortion-Free Watermark Ensembles

更快，更慢：更弱的单层水印提升无失真水印集合

Ruibo Chen, Yihan Wu, Xuehao Cui, Jingqi Zhang, Heng Huang

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学 College Park 分校） 纠错

AI总结 本研究提出利用弱单层水印提升多层水印集合的鲁棒性，通过保留熵以减少信号衰减，从而增强水印检测效果。

Comments EMNLP 2026 (Main Conference)

Breaking the Code: Security Assessment of AI Code Agents Through Systematic Jailbreaking Attacks

破解代码：通过系统性越狱攻击对AI代码代理进行安全评估

Shoumik Saha, Jifan Chen, Sam Mayers, Sanjay Krishna Gouda, Zijian Wang, Varun Kumar

机构 * University of Maryland – College Park（马里兰大学-College Park） ； AWS AI Labs（AWS人工智能实验室） ； Meta Superintelligence Labs（Meta超智能实验室） 纠错

AI总结 提出JAWS-Bench基准测试，通过三级工作区评估代码LLM代理的越狱风险，发现代理化使攻击成功率提升1.6倍，并揭示可执行攻击代码的高比例。

Comments 22 pages, 18 figures, 8 tables