University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）

GATES: Self-Distillation under Privileged Context with Consensus Gating

GATES: 在特权上下文中通过共识门进行自我蒸馏

Alex Stein, Furong Huang, Tom Goldstein

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学 College Park 分校） 纠错

AI总结 GATES通过在特权上下文中利用共识门进行自我蒸馏，提升无文档学生在问题回答任务中的性能。

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All-Optical Segmentation via Diffractive Neural Networks for Autonomous Driving

全光学分割 via 光学神经网络用于自动驾驶

Yingjie Li, Daniel Robinson, Weilu Gao, Cunxi Yu

机构 * Simon Fraser University（西蒙·弗雷泽大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； University of Utah（犹他大学） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校） 纠错

AI总结 本文提出了一种全光学计算框架，利用衍射光学神经网络实现自动驾驶中的图像分割和车道检测，展示了其在CityScapes数据集和模拟场景中的有效性及泛化能力。

AutoEDA: Enabling EDA Flow Automation through Microservice-Based LLM Agents

AutoEDA：通过基于微服务的LLM代理实现EDA流程自动化

Yiyi Lu, Hoi Ian Au, Junyao Zhang, Jingyu Pan, Guanglei Zhou, Yiting Wang, Jingwei Sun, Ang Li, Jianyi Zhang, Hai Li, Yiran Chen

机构 * Duke University（杜克大学） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校） ； University of Florida（佛罗里达大学） 纠错

AI总结 AutoEDA通过基于微服务的LLM代理实现EDA流程自动化，利用MCP协议提升交互可靠性，并通过本地微调模型和定制评估方法提高准确性与保密性。