University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）

Are We Evaluating the Edit Locality of LLM Model Editing Properly?

我们是否正确评估了LLM模型编辑的编辑局部性？

Wei Liu, Haomei Xu, Hongkai Liu, Zhiying Deng, Ruixuan Li, Heng Huang, Yee Whye Teh, Wee Sun Lee

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Huazhong University of Science（华中科技大学） ； Central China Normal University ； University of Maryland, College Park（马里兰大学学院市分校） 纠错

AI总结 本文提出了一种改进的LLM模型编辑特异性评估协议，以更准确地衡量知识保留能力。

Towards Perception-Informed Latent HRTF Representations

面向感知的潜在HRTF表示

You Zhang, Andrew Francl, Ruohan Gao, Paul Calamia, Zhiyao Duan, Ishwarya Ananthabhotla

机构 * University of Rochester（罗切斯特大学） ； Meta Reality Labs Research（Meta现实实验室） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于感知引导的潜在空间方法，用于提升HRTF个性化中的感知兼容性与重建效果。

Comments Accepted by IEEE WASPAA 2025, camera-ready version

SonoEdit: Null-Space Constrained Knowledge Editing for Pronunciation Correction in LLM-Based TTS

SonoEdit：基于空域约束的知识编辑用于LLM基于TTS的发音纠正

Ayush Pratap Singh, Harshit Singh, Nityanand Mathur, Akshat Mandloi, Sudarshan Kamath

机构 * TU Darmstadt（图宾根大学） ； UMD（马里兰大学） ； Smallest AI（最小AI） 纠错

AI总结 SonoEdit通过空域约束编辑技术，无需重新训练即可修正预训练TTS模型中特定词汇的发音错误，同时保持其他行为不变。