NLP for Social Good: A Survey and Outlook of Challenges, Opportunities, and Responsible Deployment
为社会公益服务的NLP:挑战、机遇与负责任部署的综述与展望
机构 * University of Copenhagen(哥本哈根大学) ; University of Michigan-Ann Arbor(密歇根大学安娜堡分校) ; ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院) ; University of North Texas(北卡罗来纳州立大学) ; Sony Computer Science Laboratories - Paris(索尼计算机科学实验室-巴黎) ; Santa Clara University(圣克拉拉大学) ; University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; Dataminr(DataMinr公司) ; United Nations Development Programme (UNDP)(联合国开发计划署) ; University of Maryland, College Park(马里兰大学学院市分校) ; Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen(智能系统马克斯·普朗克研究所,图宾根) ; Vector Institute(向量研究所) ; University of Toronto(多伦多大学) ; University of Washington(华盛顿大学) ; Queen Mary University of London(伦敦大学玛丽女王学院) ; IIT Kharagpur(印度理工学院Kharagpur分校) ; University of California San Diego(加州大学圣地亚哥分校) ; Princeton University(普林斯顿大学) ; LMU Munich(慕尼黑大学) ; Munich Center for Machine Learning (MCML)(慕尼黑机器学习中心) ; University of Alicante(阿利坎特大学) ; University of Michigan-Flint(密歇根大学弗林特分校) ; University of Southern California(南加州大学) ; Technical University of Munich(慕尼黑技术大学)
AI总结 本文综述了NLP在社会公益领域的应用现状,指出包容性和AI危害是研究热点,同时呼吁跨学科合作以促进公众福祉。
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