Optimizing Multi-Tier Supply Chain Ordering with a Hybrid Liquid Neural Network and Extreme Gradient Boosting Model
优化多级供应链订货的混合液态神经网络与极梯度提升模型
机构 * University of Maryland, College Park(马里兰大学学院 park)
AI总结 本研究提出混合液态神经网络与极梯度提升模型,用于优化多级供应链订货,以提高效率和盈利能力。
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优化多级供应链订货的混合液态神经网络与极梯度提升模型
机构 * University of Maryland, College Park(马里兰大学学院 park)
AI总结 本研究提出混合液态神经网络与极梯度提升模型,用于优化多级供应链订货,以提高效率和盈利能力。
无监督学习在识别马约拉纳拓扑中的不合理有效性
机构 * Condensed Matter Theory Center(凝聚态理论中心) ; Joint Quantum Institute, Department of Physics, University of Maryland, College Park, Maryland 20742, USA(联合量子研究所、物理系、马里兰大学 College Park 分校,马里兰州,20742, USA) ; Department of Physics(物理系) ; Astronomy, Center for Materials Theory, Rutgers University, Piscataway, NJ 08854, USA(天文学、材料理论中心、罗格斯大学 Piscataway 分校,新泽西州,08854, USA)
AI总结 本文利用无监督学习与自动编码器结合的方法,探索无标签数据在识别马约拉纳拓扑中的有效性。
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