University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）

2502.03604 2025-12-16 cs.LG

Bilevel ZOFO: Efficient LLM Fine-Tuning and Meta-Training

双层零阶优化：高效的LLM微调与元训练

Reza Shirkavand, Peiran Yu, Qi He, Heng Huang

机构 * Department of Computer Science University of Maryland - College Park（计算机科学系马里兰大学- College Park）； Department of Computer Science and Engineering University of Texas at Arlington（计算机科学与工程系德克萨斯理工大学阿灵顿分校）

AI总结 Bilevel-ZOFO结合了快速的FO-PEFT内循环和稳定的ZO外循环，实现高效LLM微调与元训练，提升训练速度和泛化能力。

2512.12822 2025-12-16 cs.CV cs.AI

Lemon: A Unified and Scalable 3D Multimodal Model for Universal Spatial Understanding

Lemon：一种统一且可扩展的3D多模态模型用于通用空间理解

Yongyuan Liang, Xiyao Wang, Yuanchen Ju, Jianwei Yang, Furong Huang

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校）； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）

AI总结 Lemon提出一种统一的Transformer架构，通过联合处理3D点云块和语言标记，实现空间-语言融合，提升3D多模态模型的可扩展性和性能。

2507.05622 2025-12-16 cs.CR cs.AI cs.LG

DATABench: Evaluating Dataset Auditing in Deep Learning from an Adversarial Perspective

DATABench: 从对抗角度评估深度学习中的数据集审计

Shuo Shao, Yiming Li, Mengren Zheng, Zhiyang Hu, Yukun Chen, Boheng Li, Yu He, Junfeng Guo, Dacheng Tao, Zhan Qin

机构 * State Key Laboratory of Blockchain and Data Security, Zhejiang University（区块链与数据安全国家重点实验室，浙江大学）； Hangzhou High-Tech Zone (Binjiang) Institute of Blockchain and Data Security（杭州高新技术区（滨江）区块链与数据安全研究院）； Nanyang Technological University（南洋理工大学）； Chongqing University（重庆大学）； University of Maryland at College Park（马里兰大学学院公园分校）

AI总结 DATABench从对抗角度评估深度学习中的数据集审计，提出新的分类法和攻击策略，揭示现有审计方法在对抗环境下的不足。

2512.12081 2025-12-16 eess.SY cs.AI cs.SI cs.SY math.OC

Congestion Reduction in EV Charger Placement Using Traffic Equilibrium Models

利用交通均衡模型减少电动汽车充电站布置的拥堵

Semih Kara, Yasin Sonmez, Can Kizilkale, Alex Kurzhanskiy, Nuno C. Martins, Murat Arcak

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）； University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校）

AI总结本文提出利用交通均衡模型减少电动汽车充电站布置拥堵，通过两种模型和贪心算法实现最优或近优结果，同时展示队列方法更现实。