University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）

Few-Shot Knowledge Distillation of LLMs With Counterfactual Explanations

Faisal Hamman, Pasan Dissanayake, Yanjun Fu, Sanghamitra Dutta

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学 College Park 分校） 纠错

Comments NeurIPS 2025

Robust Distortion-Free Watermark for Autoregressive Audio Generation Models

Yihan Wu, Georgios Milis, Ruibo Chen, Heng Huang

机构 * Department of Computer Science University of Maryland, College Park（计算机科学系美国马里兰大学） 纠错

BLEUBERI: BLEU is a surprisingly effective reward for instruction following

Yapei Chang, Yekyung Kim, Michael Krumdick, Amir Zadeh, Chuan Li, Chris Tanner, Mohit Iyyer

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校） 纠错

Comments neurips cam-ready

Probably Approximately Precision and Recall Learning

Lee Cohen, Yishay Mansour, Shay Moran, Han Shao

机构 * Stanford（斯坦福大学） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学） ； Google Research（谷歌研究） ； Technion（技术学院） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学 College Park 分校） ； Harvard（哈佛大学） 纠错

On the Global Optimality of Policy Gradient Methods in General Utility Reinforcement Learning

Anas Barakat, Souradip Chakraborty, Peihong Yu, Pratap Tokekar, Amrit Singh Bedi

机构 * Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学） ； University of Maryland-College Park（马里兰大学-College Park分校） ； University of Central Florida（佛罗里达中央大学） 纠错

Comments NeurIPS 2025 camera ready