Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）

TaLK: Text-attributed Graph Dataset Distillation via Coupling Language Model with Graph-Aware Kernel

TaLK: 通过耦合语言模型与图感知核的文本属性图数据集蒸馏

Yeongho Kim, Yeonje Choi, Kijung Shin

机构 * Graduate School of AI, KAIST（韩国科学技术院人工智能研究生院） 纠错

AI总结 提出TaLK方法，通过耦合语言模型与图感知神经切线核实现文本属性图的高效数据集蒸馏，避免重复联合训练，仅用1%合成数据即可达到97%的全数据集性能。

Comments EMNLP 2026 Findings

Efficient LLM Collaboration via Planning

通过规划实现高效的LLM协作

Byeongchan Lee, Jonghoon Lee, Dongyoung Kim, Jaehyung Kim, Kyungjoon Park, Dongjun Lee, Jinwoo Shin

机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Yonsei University（延世大学） 纠错

AI总结 本文提出COPE框架，通过规划模型与执行模型的协作，提升小模型和大模型在复杂任务中的性能，同时显著降低推理成本。

Comments Accepted at TMLR 2026