Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）

Natural-Language-Guided Generator-Agnostic Shortlisting for Protein Binder Design

自然语言引导的、与生成器无关的蛋白结合剂筛选

Gyubok Lee, Kiwoong Yoo, Jimin Seo, Kyunghoon Hur, Edward Choi

机构 * Kim Jaechul Graduate School of AI, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院金在哲人工智能研究生院） ； LG AI Research（LG人工智能研究院） ； Seoul National University（首尔大学） ； Korea Electronics Technology Institute (KETI)（韩国电子技术研究院） 纠错

AI总结 该研究提出用LLM生成排序策略，从已生成的蛋白结合剂池中筛选候选，在10目标和3目标测试中均优于基线，为蛋白结合剂筛选提供了可解释的后处理方法。

Comments Accepted at ICML 2026 Workshop on Generative and Agentic AI for Biology

EditPPT: Faithful Long-Deck Slide Editing via Structured Tool-Using Multi-Agent with Dual-Modal Validators

EditPPT：基于结构化工具使用多智能体与双模态验证器的忠实长文档幻灯片编辑

Jiheon Kim, Kyudan Jung, Jaegul Choo

机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能学院） 纠错

AI总结 本文提出EditPPT多智能体框架，通过PowerPoint COM接口执行局部操作并结合双模态验证，在DeckEdit-Bench基准上实现高执行率等指标，解决长文档幻灯片编辑的级联错误问题。

Comments 30 pages, 7 figures, 17 tables, EMNLP 2026 submitted, under review