Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）

Implicit Bias of Per-sample Adam on Separable Data: Departure from the Full-batch Regime

隐式偏置：逐样本Adam在可分离数据上的表现：偏离全批量模式

Beomhan Baek, Minhak Song, Chulhee Yun

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） ； KAIST（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 本研究揭示增量Adam在可分离数据上的隐式偏置偏离全批量行为，而Signum则保持不变。

Comments Published at ICLR 2026

EgoWorld: Translating Exocentric View to Egocentric View using Rich Exocentric Observations

EgoWorld：利用丰富的外参照观测将外参照视角转换为自身参照视角

Junho Park, Andrew Sangwoo Ye, Taein Kwon

机构 * AI Lab, LG Electronics（LG电子人工智能实验室） ； KAIST（韩国科学技术院） ； Visual Geometry Group, University of Oxford（牛津大学视觉几何组） 纠错

AI总结 EgoWorld通过重建丰富的外参照观测来实现外参照到自身参照视角的转换，展示了在增强现实、虚拟现实和机器人应用中的先进性能和鲁棒性。

Comments Accepted by ICLR 2026. Project Page: https://redorangeyellowy.github.io/EgoWorld/

Learning to Generate Conditional Tri-plane for 3D-aware Expression Controllable Portrait Animation

学习生成条件三平面以实现3D-aware的表达可控肖像动画

Taekyung Ki, Dongchan Min, Gyeongsu Chae

机构 * DeepBrainAI Inc.（DeepBrainAI公司） ； Graduate School of AI, KAIST, South Korea（人工智能研究生院，韩国科学技术院） 纠错

AI总结 本文提出Export3D方法，通过三平面生成器实现3D-aware的表达可控肖像动画，有效解决跨身份表情转移中的外观交换问题。

Comments ECCV 2024. Project page: https://export3d.github.io