Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）

Semi-Supervised Preference Optimization with Limited Feedback

半监督偏好优化与有限反馈

Seonggyun Lee, Sungjun Lim, Seojin Park, Soeun Cheon, Kyungwoo Song

机构 * Yonsei University（延世大学） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 本文提出半监督偏好优化方法，通过结合少量标注数据和大量未标注数据，有效提升模型对齐人类偏好的效率，减少数据获取成本。

Multimodal Prompt Optimization: Why Not Leverage Multiple Modalities for MLLMs

多模态提示优化：为何不利用多种模态为大语言模型服务

Yumin Choi, Dongki Kim, Jinheon Baek, Sung Ju Hwang

机构 * KAIST（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 本文提出多模态提示优化问题，提出MPO框架，通过联合优化和贝叶斯策略提升多模态提示效果，验证其在图像、视频等多模态任务中的优越性。

Comments ICLR 2026

Point-DeepONet: Predicting Nonlinear Fields on Non-Parametric Geometries under Variable Load Conditions

点-深度ONet：在非参数几何上预测非线性场，以应对变量载荷条件

Jangseop Park, Namwoo Kang

机构 * Cho Chun Shik Graduate School of Mobility, Korea Advanced Institute of Science and Technology（Cho Chun Shik 移动研究生院，韩国科学技术院） ； Narnia Labs（Narnia 实验室） 纠错

AI总结 Point-DeepONet通过整合PointNet与DeepONet框架，高效预测非参数几何和变量载荷下的物理响应场，实现比传统有限元分析快400倍的高保真结构分析。

Comments Accepted for publication in Neural Networks. 17 pages, 17 figures

Journal ref Neural Networks, 198 (2026) 108560