Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）

ASPEN: Spectral-Temporal Fusion for Cross-Subject Brain Decoding

ASPEN：跨受试者脑解码的频谱-时间融合

Megan Lee, Seung Ha Hwang, Inhyeok Choi, Shreyas Darade, Mengchun Zhang, Kateryna Shapovalenko

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Kyung Hee University（Kyung Hee大学） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） ； University of Pittsburgh（匹兹堡大学） 纠错

AI总结 ASPEN通过频谱-时间融合实现跨受试者脑解码，利用乘法融合提升跨模态一致性，有效提升未见受试者准确率。

Not the Example, but the Process: How Self-Generated Examples Enhance LLM Reasoning

不是例子，而是过程：如何自动生成的例子增强LLM推理

Daehoon Gwak, Minseo Jung, Junwoo Park, Minho Park, ChaeHun Park, Junha Hyung, Jaegul Choo

机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； Applied Artificial Intelligence, Sungkyunkwan University（成均馆大学应用人工智能系） 纠错

AI总结 本研究通过对比不同提示策略，发现自动生成例子的过程增强了LLM推理性能，而非例子本身。

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