Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）

Latent Veracity Inference for Identifying Errors in Stepwise Reasoning

潜在真实性推断用于识别逐步推理中的错误

Minsu Kim, Jean-Pierre Falet, Oliver E. Richardson, Xiaoyin Chen, Moksh Jain, Sungjin Ahn, Sungsoo Ahn, Yoshua Bengio

机构 * Mila – Québec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； KAIST（韩国科学技术院） ； Université de Montréal（蒙特利尔大学） ； LawZero（法零） 纠错

AI总结 本文提出通过引入潜在真实性变量和Veracity Search算法，提升语言模型在逐步推理中的准确性和可信度，并通过Amortized Veracity Inference实现零样本真实性推断。

Stratified Hazard Sampling: Minimal-Variance Event Scheduling for CTMC/DTMC Discrete Diffusion and Flow Models

分层危险采样：CTMC/DTMC离散扩散和流模型的最小方差事件调度

Seunghwan Jang, SooJean Han

机构 * Department of EE KAIST（电子工程系，韩国科学技术院） 纠错

AI总结 分层危险采样通过最小化方差提升CTMC/DTMC离散扩散和流模型的样本质量与鲁棒性。

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