Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）

D3PIA: A Discrete Denoising Diffusion Model for Piano Accompaniment Generation From Lead sheet

D3PIA: 一种用于从乐谱生成钢琴伴奏的离散去噪扩散模型

Eunjin Choi, Hounsu Kim, Hayeon Bang, Taegyun Kwon, Juhan Nam

机构 * Graduate School of Culture Technology, KAIST, Republic of Korea（文化科技研究生院，韩国科学技术院） 纠错

AI总结 D3PIA通过离散扩散模型和邻域注意力机制，有效生成符合乐谱约束的钢琴伴奏，优于连续扩散和Transformer基线模型。

Comments Accepted at 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)

Inlier-Centric Post-Training Quantization for Object Detection Models

以内点为中心的后训练量化方法用于目标检测模型

Minsu Kim, Dongyeun Lee, Jaemyung Yu, Jiwan Hur, Giseop Kim, Junmo Kim

机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； NAVER AI Lab.（NAVER人工智能实验室） ； DGIST（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 InlierQ通过梯度感知的体积显著性分数分离异常和信息性内点，实现目标检测模型的高效量化。

Periodic Regularized Q-Learning

周期性正则化Q学习

Hyukjun Yang, Han-Dong Lim, Donghwan Lee

机构 * Department of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院电气工程系） 纠错

AI总结 本文提出周期性正则化Q学习算法，通过正则化投影算子实现稳定收敛，证明了在线性函数逼近下的有限时间收敛性。

SceneLinker: Compositional 3D Scene Generation via Semantic Scene Graph from RGB Sequences

SceneLinker: 通过RGB序列生成语义场景图的组合3D场景

Seok-Young Kim, Dooyoung Kim, Woojin Cho, Hail Song, Suji Kang, Woontack Woo

机构 * KAIST UVR Lab（韩国科学技术院UVR实验室） ； KAIST KI-ITC ARRC（韩国科学技术院KI-ITC ARRC） ； KAIST KI-ITC PMRC（韩国科学技术院KI-ITC PMRC） 纠错

AI总结 SceneLinker通过语义场景图从RGB序列生成组合3D场景，提升混合现实内容的生成质量与一致性。

Comments Accepted as an IEEE TVCG paper at IEEE VR 2026 (journal track)

Zero2Text: Zero-Training Cross-Domain Inversion Attacks on Textual Embeddings

Zero2Text: 无训练跨域反向攻击文本嵌入

Doohyun Kim, Donghwa Kang, Kyungjae Lee, Hyeongboo Baek, Brent Byunghoon Kang

机构 * School of Computing, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院计算学院） ； Graduate School of Information Security, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院信息安全研究生院） ； Department of Artificial Intelligence, University of Seoul, Seoul, Republic of Korea（首尔大学人工智能系） ； Department of Computer Science, University of Seoul, Seoul, Republic of Korea（首尔大学计算机科学系） 纠错

AI总结 Zero2Text通过递归在线对齐机制，在无训练情况下实现跨域文本嵌入反向攻击，有效对抗传统防御手段，实验显示其在恢复句子方面表现优异。

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