Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

Syntactic Belief Update as the Driver of Garden Path Processing Difficulty

句法信念更新作为花园路径句处理难度的驱动因素

Alan Zhou, Miloš Stanojević, John T. Hale

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

AI总结 针对词汇惊异度无法预测花园路径句处理难度的问题，提出基于广义Rényi散度的句法信念更新度量，在关键单词处衡量信念更新幅度，更好地拟合人类阅读时间数据。

Agent-as-Peer-Debriefer: A Multi-Agent Framework with Perspective-Based Refinement for Qualitative Analysis

Agent-as-Peer-Debriefer: 一种基于视角精炼的多智能体定性分析框架

Zhimin Lin, Kun Cheng, Zhiyao Shu, Junhua Fang, Juntao Li, Fan Bai, Jie Gao

机构 * Soochow University（苏州大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 提出一种多智能体框架，通过模拟同行汇报（peer debriefing）并引入理论驱动、数据驱动和应用三种分析视角，提升大语言模型在定性数据分析中的编码质量。

Comments Accepted to EMNLP 2026 Main Conference

SpIDER: Spatially Informed Dense Embedding Retrieval for Software Issue Localization

SpIDER：面向软件问题定位的时空感知密集嵌入检索

Shravan Chaudhari, Rahul Thomas Jacob, Jiajun Cao, Shihab Rashid, Mononito Goswami, Christian Bock

机构 * Department of Computer Science, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学计算机科学系） ； AWS（亚马逊公司） ； AWS AI Labs（亚马逊人工智能实验室） 纠错

AI总结 SpIDER通过结合LLM推理和图结构探索信息，提升代码库中相关代码单元的密集检索性能，实验显示在多个编程语言和基准测试中性能提升达13%。

Comments EMNLP 2026 camera-ready