Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

Using Grounded Theory for Agent Behavior Analysis at Scale

用扎根理论进行大规模智能体行为分析

Zhuoran Lu, Yangyang Yu, Zhuoyan Li, Yibo Meng, Nan Jiang, Chengxi Zang, Jie Gao, Ziang Xiao

机构 * Purdue University（普渡大学） ； Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） ； Cornell University（康奈尔大学） ； University of Texas at El Paso（德克萨斯大学埃尔帕索分校） ； Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学） 纠错

AI总结 该研究将扎根理论引入智能体轨迹分析，提出AutoTraceGT流程，在六个语料库上可恢复多数人类标注失败模式，其编码本在失败预测任务中优于LLM基线，为智能体行为分析提供可扩展工具。

Comments 33 pages. Accepted to the Findings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026)

The Emergent Symbolic Structure of Artificial Neural Networks

人工神经网络的涌现符号结构

R. Thomas McCoy, Paul Soulos, Tal Linzen, Paul Smolensky

机构 * Yale University（耶鲁大学） ； Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学） ； New York University（纽约大学） ； Microsoft Research（微软研究院） 纠错

AI总结 该研究发现神经网络内部表征隐含符号结构，可通过符号结构近似其向量表征，还能精准干预修改大型语言模型行为，为调和智能的符号概念与现代AI的向量本质提供了新途径。

Comments 30 pages, plus 29 pages of references and appendices

Text-Guided Diffusion-Based Adversarial Attacks on Chest X-Ray Images

基于文本引导扩散模型的胸部X射线图像对抗攻击

Basudha Pal, Arjun Narayanan, Neha Ajith, Vikas R Bhat, Muhammad Umair

机构 * The Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学） ； Manipal Institute of Technology（马尼帕尔理工学院） ； Manipal Academy of Higher Education（马尼帕尔高等教育学院） ； The Johns Hopkins Hospital（约翰斯·霍普金斯医院） ； Columbia University Irving Medical Center（哥伦比亚大学欧文医学中心） 纠错

AI总结 该研究提出文本引导扩散对抗框架攻击胸部X射线分类模型，在多架构上验证其能显著降低分类性能，同时发现人机判读存在重要差异，凸显需扩展医疗AI鲁棒性评估方式。

Syntactic Belief Update as the Driver of Garden Path Processing Difficulty

句法信念更新作为花园路径句处理难度的驱动因素

Alan Zhou, Miloš Stanojević, John T. Hale

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

AI总结 针对词汇惊异度无法预测花园路径句处理难度的问题，提出基于广义Rényi散度的句法信念更新度量，在关键单词处衡量信念更新幅度，更好地拟合人类阅读时间数据。

Agent-as-Peer-Debriefer: A Multi-Agent Framework with Perspective-Based Refinement for Qualitative Analysis

Agent-as-Peer-Debriefer: 一种基于视角精炼的多智能体定性分析框架

Zhimin Lin, Kun Cheng, Zhiyao Shu, Junhua Fang, Juntao Li, Fan Bai, Jie Gao

机构 * Soochow University（苏州大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 提出一种多智能体框架，通过模拟同行汇报（peer debriefing）并引入理论驱动、数据驱动和应用三种分析视角，提升大语言模型在定性数据分析中的编码质量。

Comments Accepted to EMNLP 2026 Main Conference

SpIDER: Spatially Informed Dense Embedding Retrieval for Software Issue Localization

SpIDER：面向软件问题定位的时空感知密集嵌入检索

Shravan Chaudhari, Rahul Thomas Jacob, Jiajun Cao, Shihab Rashid, Mononito Goswami, Christian Bock

机构 * Department of Computer Science, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学计算机科学系） ； AWS（亚马逊公司） ； AWS AI Labs（亚马逊人工智能实验室） 纠错

AI总结 SpIDER通过结合LLM推理和图结构探索信息，提升代码库中相关代码单元的密集检索性能，实验显示在多个编程语言和基准测试中性能提升达13%。

Comments EMNLP 2026 camera-ready