Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

Dense Structural Priors for Sparse Functional Landmark Localization in Surgical Videos

手术视频中稀疏功能标志点定位的密集结构先验

Chenyan Jing, Hao Ding, Lalithkumar Seenivasan, Jacob M. Delgado López, Mathias Unberath

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 提出利用SAM 3作为结构先验，通过零样本点提示掩码和轻量级精炼框架，在无像素级标注下实现手术视频中功能标志点定位，F1达72.4%（尖端）和58.0%（锚点）。

Conditional regression for the Nonlinear Single-Variable Model

非线性单变量模型的条件回归

Yantao Wu, Mauro Maggioni

机构 * Department of Mathematics Johns Hopkins University（数学系约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种非参数条件回归估计器，用于非线性单变量模型，通过投影到曲线参数来避免维度诅咒，达到最优回归速率。

Comments 75 pages, 13 figures