Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

Text Style Transfer with Parameter-efficient LLM Finetuning and Round-trip Translation

基于参数高效LLM微调和往返翻译的文本风格迁移

Ruoxi Liu, Philipp Koehn

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 本文提出基于参数高效LLM微调和往返翻译的文本风格迁移方法，通过合成平行语料库提升风格迁移效果，并结合RAG增强术语和名称知识的鲁棒性与一致性。

Comments 9 pages, 5 figures, 4 tables

Wrivinder: Towards Spatial Intelligence for Geo-locating Ground Images onto Satellite Imagery

Wrivinder：迈向空间智能：将地面图像定位到卫星图像

Chandrakanth Gudavalli, Tajuddin Manhar Mohammed, Abhay Yadav, Ananth Vishnu Bhaskar, Hardik Prajapati, Cheng Peng, Rama Chellappa, Shivkumar Chandrasekaran, B. S. Manjunath

机构 * Mayachitra, Inc.（Mayachitra公司） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 Wrivinder通过聚合地面影像与卫星图像，实现零样本的几何驱动定位，提供首个全面的跨视角对齐基准。

A Resolution Independent Neural Operator

独立于分辨率的神经算子

Bahador Bahmani, Somdatta Goswami, Ioannis G. Kevrekidis, Michael D. Shields

机构 * Hopkins Extreme Materials Institute（霍普金斯极端材料研究所） ； Dept. of Civil and Systems Engineering（土木与系统工程系） ； Johns Hopkins University（约翰·霍普金斯大学） ； Dept. of Chemical and Biomolecular Engineering（化学与生物分子工程系） ； Dept. of Applied Mathematics and Statistics（应用数学与统计学系） 纠错

AI总结 本文提出了一种独立于分辨率的神经算子架构RINO，通过自适应学习连续基函数，实现对任意采样输入输出函数的高效处理。

Journal ref Journal of Computational Physics, 539, 2025, 114233