Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

Early and Prediagnostic Detection of Pancreatic Cancer from Computed Tomography

从计算机断层扫描中早期和预诊断性检测胰腺癌

Wenxuan Li, Pedro R. A. S. Bassi, Lizhou Wu, Xinze Zhou, Yuxuan Zhao, Qi Chen, Szymon Plotka, Tianyu Lin, Zheren Zhu, Marisa Martin, Justin Caskey, Shanshan Jiang, Xiaoxi Chen, Jaroslaw B. Ćwikla, Artur Sankowski, Yaping Wu, Sergio Decherchi, Andrea Cavalli, Chandana Lall, Cristian Tomasetti, Yaxing Guo, Xuan Yu, Yuqing Cai, Hualin Qiao, Jie Bao, Chenhan Hu, Ximing Wang, Arkadiusz Sitek, Kai Ding, Heng Li, Meiyun Wang, Dexin Yu, Guang Zhang, Yang Yang, Kang Wang, Alan L. Yuille, Zongwei Zhou

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Bologna（博洛尼亚大学） ； Istituto Italiano di Tecnologia（意大利技术研究院） ； Shandong Provincial Qianfoshan Hospital（山东省千佛山医院） ； Qilu Hospital of Shandong University（山东大学齐鲁医院） ； Jagiellonian University（杰齐洛尼亚大学） ； University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Johns Hopkins Medicine（约翰霍普金斯医学中心） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Warmia and Mazury（马尔堡大学） ； National Medical Institute of the Ministry of Internal Affairs and Administration（内政部和行政管理局国家医疗研究所） ； Henan Provincial People’s Hospital & The People’s Hospital of Zhengzhou University（河南省人民医院及郑州大学人民医院） ； City of Hope National Medical Center（希望国家医学中心） ； Centre Européen de Calcul Atomique et Moléculaire, École Polytechnique Fédérale de Lausanne（欧洲原子和分子计算中心，洛桑联邦理工学院） ； Northeastern University（东北大学） ； Rutgers University（罗格斯大学） ； The First Affiliated Hospital of Soochow University（苏州大学第一附属医院） ； Massachusetts General Hospital（麻省总医院） 纠错

AI总结 ePAI通过人工智能在CT扫描中早期检测胰腺癌，显著提高灵敏度并准确定位微小病变。

From Future of Work to Future of Workers: Addressing Asymptomatic AI Harms for Dignified Human-AI Interaction

从未来的工作到未来的工作者：应对无症状的AI危害以实现尊严的人机交互

Upol Ehsan, Samir Passi, Koustuv Saha, Todd McNutt, Mark O. Riedl, Sara Alcorn

机构 * Northeastern University, Harvard University（东北大学、哈佛大学） ； Microsoft（微软） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Minnesota（明尼苏达大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种框架，旨在通过双用途机制实现尊严的人机交互，以应对人工智能导致的技能侵蚀问题。

Journal ref Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2026

Beyond a Single Reference: Training and Evaluation with Paraphrases in Sign Language Translation

超越单一参考：在手语翻译中使用同义词进行训练和评估

Václav Javorek, Tomáš Železný, Alessa Carbo, Marek Hrúz, Ivan Gruber

机构 * University of West Bohemia（西波希米亚大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 本研究提出通过生成同义词参考提升手语翻译评估的准确性，引入BLEUpara度量标准并验证其与人类判断的一致性。

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POLAR: A Pessimistic Model-based Policy Learning Algorithm for Dynamic Treatment Regimes

POLAR：一种用于动态治疗方案的悲观模型基于策略学习算法

Ruijia Zhang, Xiangyu Zhang, Zhengling Qi, Yue Wu, Yanxun Xu

机构 * Department of Applied Mathematics and Statistics, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学应用数学与统计学系） ； School of Business, The George Washington University（乔治华盛顿大学商学院） 纠错

AI总结 POLAR是一种新型悲观模型基于策略学习算法，为动态治疗方案优化提供统计和计算保证，通过量化不确定性并抑制高不确定动作，实现更优的策略学习。