Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

AutoToM: Scaling Model-based Mental Inference via Automated Agent Modeling

AutoToM: 通过自动化代理建模实现基于模型的心理推理扩展

Zhining Zhang, Chuanyang Jin, Mung Yao Jia, Shunchi Zhang, Tianmin Shu

机构 * Peking University（北京大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 AutoToM通过自动化代理建模实现可扩展、稳健且可解释的心理推理，优于现有方法并支持在线心理推理。

Comments NeurIPS 2025 (Spotlight). 42 pages, 11 figures, 15 tables. Website at https://chuanyangjin.com/AutoToM/

Investigating Retrieval-Augmented Generation Systems on Unanswerable, Uncheatable, Realistic, Multi-hop Queries

研究检索增强生成系统在无法回答、无法欺骗、现实、多跳查询上的应用

Gabrielle Kaili-May Liu, Bryan Li, Arman Cohan, William Gantt Walden, Eugene Yang

机构 * Yale University（耶鲁大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Human Language Technology Center of Excellence（语言技术中心卓越中心） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种自动创建难以欺骗、现实、无法回答和多跳查询的流程，以更真实地测试RAG系统的性能。

Comments ECIR 2026