Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

Analyzing Political Text at Scale with Online Tensor LDA

基于在线张量LDA的大规模政治文本分析

Sara Kangaslahti, Danny Ebanks, Jean Kossaifi, Anqi Liu, R. Michael Alvarez, Animashree Anandkumar

机构 * Harvard University（哈佛大学） ； NVIDIA（英伟达） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； California Institute of Technology（加州理工学院） 纠错

AI总结 本文提出了一种可扩展的TLDA方法，用于大规模政治文本分析，实现了高效计算和内存使用，支持对大规模社交媒体数据的深入研究。

Comments 64 pages, 11 figures

Journal ref Polit. Anal. 34 (2026) 53-77

Knowing But Not Doing: Convergent Morality and Divergent Action in LLMs

知晓而不做：在大语言模型中收敛的道德与发散的行为

Jen-tse Huang, Jiantong Qin, Xueli Qiu, Sharon Levy, Michelle R. Kaufman, Mark Dredze

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Rutgers University（罗格斯大学） 纠错

AI总结 研究揭示了大语言模型在价值对齐训练下仍存在知识与行为之间的不一致，通过ValAct-15k数据集发现模型在情境决策上高度一致，但自我报告与实际行为关联较弱。

Comments 9 pages, 7 figures

Permission Manifests for Web Agents

基于Web代理的权限声明

Samuele Marro, Alan Chan, Xinxing Ren, Lewis Hammond, Jesse Wright, Gurjyot Wanga, Tiziano Piccardi, Nuno Campos, Tobin South, Jialin Yu, Sunando Sengupta, Eric Sommerlade, Alex Pentland, Philip Torr, Jiaxin Pei

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Institute for Decentralized AI（去中心化人工智能研究所） ； Centre for the Governance of AI（人工智能治理中心） ； Coral Protocol（珊瑚协议） ； Cooperative AI Foundation（协作人工智能基金会） ； Webair ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Witan Labs（Witan实验室） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Microsoft（微软） ； UT Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

AI总结 本文提出 agent-permissions.json，一种轻量级声明，用于规范 Web 代理的交互权限，以提升自动化应用与网站所有者的协调性。

Comments Authored by the Lightweight Agent Standards Working Group https://las-wg.org/

Provocations from the Humanities for Generative AI Research

对生成式AI研究的人文学科挑衅

Lauren Klein, Meredith Martin, André Brock, Maria Antoniak, Melanie Walsh, Jessica Marie Johnson, Lauren Tilton, David Mimno

机构 * Emory University（埃默里大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； University of Colorado Boulder（科罗拉多大学丹佛分校） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Richmond（里士满大学） ； Cornell University（康奈尔大学） 纠错

AI总结 本文提出八个针对生成式AI研究的人文学科观点，强调人文学科在AI发展中的重要性，并呼吁抵制将人文学科研究纳入计算机科学领域。

Comments revised draft; final version in preparation