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Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

2026-01-08 至 2026-01-08 共收录 2 篇

2601.03534 2026-01-08 cs.CL cs.CV cs.HC cs.LG

Persona-aware and Explainable Bikeability Assessment: A Vision-Language Model Approach

具有人格意识和可解释性的自行车适应性评估：一种视觉-语言模型方法

Yilong Dai, Ziyi Wang, Chenguang Wang, Kexin Zhou, Yiheng Qian, Susu Xu, Xiang Yan

机构 * University of Alabama（阿拉巴马大学）； University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校）； Stony Brook University（石溪大学）； University of Florida（佛罗里达大学）； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）

AI总结本文提出一种视觉-语言模型框架，通过人格意识和可解释性方法评估自行车适应性，解决道路环境复杂性和用户感知异质性问题。

2601.03367 2026-01-08 cs.LG cond-mat.mtrl-sci

Physics-Informed Gaussian Process Regression for the Constitutive Modeling of Concrete: A Data-Driven Improvement to Phenomenological Models

具有物理信息的高斯过程回归用于混凝土本构建模：一种数据驱动的改进现象模型

Chenyang Li, Himanshu Sharma, Youcai Wu, Joseph Magallanes, K. T. Ramesh, Michael D. Shields

机构 * Hopkins Extreme Materials Institute（霍普金斯极端材料研究所）； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）； Dept. of Civil and Systems Engineering（土木与系统工程系）； Karagozian and Case, Inc.（卡罗金和凯斯公司）； Dept. of Mechanical Engineering（机械工程系）

AI总结本文提出了一种基于物理信息的高斯过程回归方法，用于改进混凝土的本构建模，通过引入约束条件提升模型的准确性和可靠性，同时保持模型的可解释性和效率。