Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

CoSER: A Comprehensive Literary Dataset and Framework for Training and Evaluating LLM Role-Playing and Persona Simulation

CoSER：一个综合的文学数据集和框架，用于训练和评估LLM角色扮演和人设模拟

Xintao Wang, Heng Wang, Yifei Zhang, Xinfeng Yuan, Rui Xu, Jen-tse Huang, Siyu Yuan, Haoran Guo, Jiangjie Chen, Shuchang Zhou, Wei Wang, Yanghua Xiao

机构 * Fudan University（复旦大学） ； StepFun ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 CoSER通过高质量文学数据集和开放模型，训练和评估LLM角色扮演能力，其70B模型在多个基准测试中超越GPT-4o。

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Physically-Constrained Autoencoder-Assisted Bayesian Optimization for Refinement of High-Dimensional Defect-Sensitive Single Crystalline Structure

具有物理约束的自编码器辅助贝叶斯优化用于高维缺陷敏感单晶结构的精修

Joseph Oche Agada, Andrew McAninch, Haley Day, Yasemin Tanyu, Ewan McCombs, Seyed M. Koohpayeh, Brian H. Toby, Yishu Wang, Arpan Biswas

机构 * Bredesen Center for Interdisciplinary Research, University of Tennessee, Knoxville, USA（跨学科研究中心，田纳西大学） ； Center for Advanced Material Science and Manufacturing, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA（先进材料科学与制造中心，田纳西大学） ； Department of Physics and Astronomy, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA（物理与天文学系，田纳西大学） ； Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332, USA（佐治亚理工学院） ； Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA 24061, USA（弗吉尼亚理工大学） ； Department of Materials Science and Engineering, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA（材料科学与工程系，田纳西大学） ； Department of Physics and Astronomy, Institute for Quantum Matter, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218（物理与天文学系，量子物质研究所，约翰霍普金斯大学） ； Department of Materials Science and Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218（材料科学与工程系，约翰霍普金斯大学） ； The Ralph O’Connor Sustainable Energy Institute, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218（罗伯特·奥康纳可持续能源研究所，约翰霍普金斯大学） ； Advanced Photon Source, Argonne National Lab, Lemont, IL 60439, USA（先进光子源，阿贡国家实验室） ； University of Tennessee-Oak Ridge Innovation Institute, Knoxville, TN 37996, USA（田纳西大学奥本创新研究所） 纠错

AI总结 本文提出结合物理约束变分自编码器与贝叶斯优化的方法，用于高维缺陷敏感单晶结构的精修，以提高精修效率和准确性。

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