Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

Solving Functional PDEs with Gaussian Processes and Applications to Functional Renormalization Group Equations

用高斯过程求解泛函偏微分方程及其在泛函重整化群方程中的应用

Xianjin Yang, Matthieu Darcy, Matthew Hudes, Francis J. Alexander, Gregory Eyink, Houman Owhadi

机构 * Computing & Mathematical Sciences, Caltech（计算与数学科学系，加州理工学院） ； Department of Applied Mathematics & Statistics, Johns Hopkins University（应用数学与统计学系，约翰霍普金斯大学） ； Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于高斯过程的操作学习方法，用于求解泛函偏微分方程，并在泛函重整化群方程中展示了其灵活性和有效性。