Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

Physics-informed Polynomial Chaos Expansion with Enhanced Constrained Optimization Solver and D-optimal Sampling

具有增强约束优化求解器和D-最优采样的物理信息多项式混沌展开

Qitian Lu, Himanshu Sharma, Michael D. Shields, Lukáš Novák

机构 * Brno University of Technology, Brno, Czech Republic（布拉格技术大学） ； Johns Hopkins University, Baltimore, USA（约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 本研究通过引入高效约束优化求解器和D-最优采样策略，改进了物理信息多项式混沌展开方法，提升了其在高维不确定性量化中的性能和稳定性。