Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

Multi-View Graph Learning with Graph-Tuple

多视图图学习与图元组

Shiyu Chen, Ningyuan Huang, Soledad Villar

机构 * Department of Applied Mathematics and Statistics（应用数学与统计学系） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Flatiron Institute（Flatiron研究所） 纠错

AI总结 本文提出多视图图元组框架，通过异质信息传递架构提升图神经网络的表现力，应用于分子属性预测和宇宙学参数推断，展现其在处理密集图数据中的优势。

Comments Accepted as a poster at the TAG-DS 2025 Workshop (Topology, Algebra, and Geometry in Data Science). OpenReview: https://openreview.net/forum?id=s4ezAuj5xM

ParlAI Vote: A Web Platform for Analyzing Gender and Political Bias in Large Language Models

ParlAI Vote：一个用于分析大型语言模型中性别和政治偏见的网络平台

Wenjie Lin, Hange Liu, Yingying Zhuang, Xutao Mao, Jingwei Shi, Xudong Han, Tianyu Shi, Jinrui Yang

机构 * Purdue University（普渡大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Vanderbilt University（范德比大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； The University of Melbourne（墨尔本大学） 纠错

AI总结 ParlAI Vote是一个用于分析大型语言模型中性别和政治偏见的网络平台，通过可视化和交互功能揭示LLMs在政治分析中的系统性偏见。

Comments online demo: https://euro-parl-vote-demo.vercel.app/; Video: https://www.youtube.com/@Jinrui-sf2jg