Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

2511.20081 2025-11-26 cs.CV

Blind Adaptive Local Denoising for CEST Imaging

盲适应性局部去噪用于CEST成像

Chu Chen, Aitor Artola, Yang Liu, Se Weon Park, Raymond H. Chan, Jean-Michel Morel, Kannie W. Y. Chan

机构 * Department of Mathematics（数学系）； City University of Hong Kong（城市大学）； Hong Kong Centre for Cerebro-cardiovascular Health Engineering（香港脑心血管健康工程中心）； Department of Biomedical Engineering（生物医学工程系）； Department of Operations and Risk Management（运营与风险管理系）； School of Data Science, Lingnan University（岭南大学数据科学学院）； Division of Industrial Data Science（工业数据科学系）； Department of Radiology and Radiological Science（放射科与放射科学系）； Johns Hopkins University School of Medicine（约翰霍普金斯大学医学院）

AI总结本文提出了一种盲适应性局部去噪方法，用于改进CEST成像中的噪声处理，提高分子信号分离和癌症检测的准确性。

2511.19675 2025-11-26 math.OC cs.RO cs.SY eess.SY

Anytime-Feasible First-Order Optimization via Safe Sequential QCQP

通过安全序列二次约束二次规划实现随时可行的一阶优化

Jiarui Wang, Mahyar Fazlyab

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Johns Hopkins University（电气与计算机工程系，约翰霍普金斯大学）

AI总结本文提出了一种保证每次迭代可行性的安全序列二次约束二次规划算法，通过自适应步长选择和主动集变种提升可扩展性，展现$O(1/t)$收敛速度并达到与二阶求解器相当的解质量。

2511.19526 2025-11-26 cs.CV

Perceptual Taxonomy: Evaluating and Guiding Hierarchical Scene Reasoning in Vision-Language Models

感知分类：评估和引导视觉语言模型中的层次场景推理

Jonathan Lee, Xingrui Wang, Jiawei Peng, Luoxin Ye, Zehan Zheng, Tiezheng Zhang, Tao Wang, Wufei Ma, Siyi Chen, Yu-Cheng Chou, Prakhar Kaushik, Alan Yuille

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）

AI总结本文提出感知分类基准测试，旨在评估和引导视觉语言模型在层次场景推理中的能力，揭示模型在属性驱动推理上的不足，并展示通过上下文示例提升性能的效果。